CPU বা প্রসেসরের সংক্ষিপ্ত তথ্য

সংজ্ঞা:
CPU (Central Processing Unit) হলো কম্পিউটারের মূল প্রক্রিয়াকরণ ইউনিট। CPU এর রেজিস্টারে সাময়িকভাবে তথ্য সংরক্ষিত থাকে।

CPU-এর প্রধান তিনটি অংশ:

1. নিয়ন্ত্রণ অংশ (Control Unit)

2. অ্যারিথমেটিক লজিক ইউনিট (ALU)

3. রেজিস্টার বা মেমোরি (Registers/Memory)

১. নিয়ন্ত্রণ অংশ (Control Unit)

• কম্পিউটারে সম্পাদিত সকল কাজের নিয়ন্ত্রণ করে।

• CPU, মেমোরি ও ইনপুট/আউটপুট ডিভাইসের মধ্যে ডেটা প্রবাহ নিয়ন্ত্রণ করে।

• ROM ও RAM-এ সঞ্চিত নির্দেশ অনুযায়ী কম্পিউটারের অন্য অংশকে আদেশ দেয়।

• বাইনারি কোডের ইনস্ট্রাকশন স্মৃতি থেকে গ্রহণ করে এবং এগুলোকে ডিকোড করে।

২. অ্যারিথমেটিক লজিক ইউনিট (Arithmetic Logic Unit – ALU)

• এই অংশে গাণিতিক ও যুক্তিগত অপারেশন সম্পাদিত হয় যেমন: যোগ, বিয়োগ, গুণ, ভাগ, OR, AND, NOR, XOR ইত্যাদি।

• এতে একটি প্রোগ্রাম কাউন্টার থাকে, যা পূর্ববর্তী ইনস্ট্রাকশনের ঠিকানা সংরক্ষণ করে।

• কোন ইনস্ট্রাকশন কখন সম্পাদিত হবে তা ঠিকানা থেকে স্মৃতি হিসেবে পাঠ করা যায়।

৩. রেজিস্টার বা মেমোরি (Registers/Memory)

• CPU-এর অংশ যা দ্রুত লিখন ও পঠন সম্ভব।

• গাণিতিক যুক্তি অংশে ডেটা প্রক্রিয়াকরণে সাহায্য করে।

• কোনো কাজ সম্পাদনের সময় সাময়িকভাবে ডেটা সংরক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয়।

• অপারেশনের ফল এখানে সাময়িকভাবে সঞ্চিত থাকে।

‘মার্ক–১’ ছিল বিশ্বের প্রথম দিকের স্বয়ংক্রিয় ইলেক্ট্রোমেকানিক্যাল কম্পিউটার, যা ১৯৪৪ সালে যুক্তরাষ্ট্রে তৈরি হয়। এর প্রধান তত্ত্বাবধায়ক ছিলেন হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক হাওয়ার্ড আইকেন (Howard Aiken)। তিনি প্রকল্পটির ধারণা দেন এবং IBM (International Business Machine) কোম্পানির সহযোগিতায় এটি নির্মিত হয়। বিশাল আকৃতির হলেও সে সময়ের জন্য মার্ক–১ ছিল অসাধারণ প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন, যা বৈজ্ঞানিক গবেষণা ও সামরিক কাজে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। তাই সঠিক উত্তর হলো Howard Aiken, যিনি এই ঐতিহাসিক যন্ত্রটির নির্মাণে নেতৃত্ব দেন।

মার্ক-১ কম্পিউটারের প্রধান তথ্য ও বৈশিষ্ট্যসমূহ:

• এটি হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয় ও IBM কোম্পানির যৌথ উদ্যোগে নির্মিত হয়েছিল।

• হাওয়ার্ড আইকেনের তত্ত্বাবধানে ১৯৪৪ সালে যন্ত্রটি তৈরি হয়।

• পৃথিবীর প্রথম স্বয়ংক্রিয় হিসাবকারী যন্ত্র হিসেবে মার্ক–১ খ্যাতি লাভ করে।

• এর মাধ্যমে যোগ, বিয়োগ, গুণ, ভাগসহ ত্রিকোণমিতিক ফাংশন এবং অন্যান্য জটিল গাণিতিক কাজ করা যেত।

• কম্পিউটারটির দৈর্ঘ্য ছিল প্রায় ৫১ ফুট এবং উচ্চতা ৮ ফুট।

• এর ওজন ছিল প্রায় ৫ টন।

• এতে প্রায় সাত লক্ষেরও বেশি যন্ত্রাংশ যুক্ত করা হয়েছিল এবং সংযোগের জন্য প্রায় ৫০০ মাইল দীর্ঘ তার ব্যবহার করা হয়।

• বর্তমানে মার্ক-১ কম্পিউটার প্রদর্শনের জন্য হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়ে সংরক্ষিত আছে।

Natural Language Processing (NLP)-এর মূল চ্যালেঞ্জ হলো মানব ভাষার অস্পষ্টতা বা ambiguity। মানব ভাষা জটিল ও প্রাসঙ্গিক নির্ভরশীল, তাই একই শব্দ, বাক্যাংশ বা বাক্য একাধিক অর্থে ব্যবহৃত হতে পারে, যা কম্পিউটারের জন্য সঠিক অর্থ নির্ধারণকে কঠিন করে তোলে।

মূল বিষয়গুলো হলো:

• Lexical Ambiguity: একটি শব্দের একাধিক অর্থ থাকতে পারে (যেমন, “bank” বলতে নদীর পাড় বা আর্থিক প্রতিষ্ঠান বোঝাতে পারে)।

• Syntactic Ambiguity: বাক্যের গঠন এমন হতে পারে যাতে একাধিক ব্যাকরণগত ব্যাখ্যা সম্ভব (যেমন, “The man saw the girl with the telescope”)।

• Semantic/Pragmatic Ambiguity: কোনো বাক্যের অর্থ প্রসঙ্গ, স্বরভঙ্গি বা বাস্তব জ্ঞান অনুযায়ী পরিবর্তিত হয় (যেমন, রসিকতা বা প্রবাদ)।

Parts of Speech (POS) Tagging ও Syntactic Analysis (Parsing) আসলে এই অস্পষ্টতা দূর করার উপায়, কিন্তু এগুলিই প্রধান সমস্যা নয়—এগুলো অ্যামবিগুইটি সামলানোর উপপ্রক্রিয়া।
অন্যদিকে, Tokenization কেবল টেক্সটকে ছোট ছোট ইউনিটে ভাঙার একটি প্রাথমিক ধাপ, যা তুলনামূলকভাবে সহজ এবং NLP-এর মূল চ্যালেঞ্জ নয়।

অতএব, NLP-এর সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হলো Ambiguity of sentences, কারণ মানব ভাষার এই বহুমাত্রিকতা সঠিক অর্থ নির্ধারণে সর্বাধিক জটিলতা তৈরি করে।