A* সার্চ অ্যালগরিদম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় (AI) ব্যবহৃত একটি শক্তিশালী heuristic search technique, যা সর্বনিম্ন খরচের (least-cost) পথ খুঁজে বের করতে সাহায্য করে। এটি heuristic মানের ওপর নির্ভর করে দক্ষতার সঙ্গে অনুসন্ধান পরিচালনা করে।
মূল তথ্যসমূহ:
-
Heuristic Function (h(n)): এটি একটি অনুমানমূলক ফাংশন যা নির্ধারণ করে বর্তমান নোড থেকে গন্তব্যে পৌঁছানোর আনুমানিক খরচ।
-
A* এর দুটি প্রধান বৈশিষ্ট্য:
-
Complete: কোনো সমাধান বিদ্যমান থাকলে, এটি সবসময় সেটি খুঁজে পায়।
-
Optimal: যদি ব্যবহৃত heuristic admissible হয় (অর্থাৎ কখনোই প্রকৃত খরচকে অতিমূল্যায়ন করে না), তবে এটি সর্বনিম্ন খরচের সমাধান প্রদান করে।
-
-
Admissible heuristic: এটি নিশ্চিত করে যে অ্যালগরিদম কখনো সর্বোত্তম পথ বাদ দিয়ে যায় না, ফলে সমাধানটি নিখুঁত থাকে।
ভুল বিকল্পসমূহ:
-
ক) শুধুমাত্র complete কিন্তু optimal নয় → এটি ঘটে যদি heuristic admissible না হয়।
-
খ) শুধুমাত্র optimal কিন্তু complete নয় → ভুল; A* সাধারণত দুটোই হয়।
-
ঘ) না optimal, না complete → এটি কেবল তখনই সত্য যখন heuristic ভুল বা অনির্ভরযোগ্য হয়।
অতএব, A* অ্যালগরিদম complete এবং optimal হয় যদি heuristic admissible হয়।
