In machine learning, supervised learning means: 

A

Training with unlabeled data

B

No training is required

C

Training with labeled data

D

Only reinforcement signals are used

উত্তরের বিবরণ

img

Supervised Learning হলো এমন একধরনের মেশিন লার্নিং পদ্ধতি যেখানে লেবেলযুক্ত (labeled) ডেটা ব্যবহার করে মডেলকে প্রশিক্ষিত করা হয়। এতে ইনপুট ও আউটপুট দুটোই আগে থেকে জানা থাকে, এবং মডেল সেই সম্পর্ক শিখে নেয়।

মূল তথ্যসমূহ:

  • প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া: মডেলকে এমন ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় যেখানে প্রতিটি ইনপুটের সাথে সঠিক আউটপুট (label) নির্ধারিত থাকে।

  • উদ্দেশ্য: ইনপুট থেকে সঠিক আউটপুট পূর্বানুমান করার মতো ম্যাপিং (mapping) শেখানো।

  • উদাহরণ:

    • Classification: যেমন—ইমেইল স্প্যাম কিনা তা নির্ধারণ করা (spam/not spam)।

    • Regression: যেমন—বাড়ির বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে মূল্য অনুমান করা

ভুল বিকল্পসমূহ:

  • ক) লেবেলবিহীন ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষণ → এটি Unsupervised Learning-এর বৈশিষ্ট্য।

  • খ) কোনো প্রশিক্ষণের প্রয়োজন নেই → ভুল; Supervised Learning সর্বদা ট্রেনিং প্রয়োজন করে।

  • ঘ) শুধু Reinforcement Signal ব্যবহৃত হয় → এটি Reinforcement Learning-এর বৈশিষ্ট্য, Supervised নয়।

Unfavorite

0

Updated: 2 days ago

Related MCQ

Which one is false with respect to a VLAN?

Created: 4 days ago

A

Provides a logical separation on Layer 2 

B

Improves security 

C

VLAN tag can distinguish traffic

D

Increases network management complexity

© LXMCQ, Inc. - All Rights Reserved

Developed by WiztecBD