The relationship between line voltage (VL)and phase voltage (VP) is:
A
VL= VP
B
VL= √3VP
C
VL= VP/√3
D
VL= 3VP
উত্তরের বিবরণ
তিন-ফেজ (Three-phase) বৈদ্যুতিক সিস্টেমে, লাইন ভোল্টেজ (VL) এবং ফেজ ভোল্টেজ (VP)-এর সম্পর্ক নির্ভর করে সিস্টেমটি Star (Y) না Delta (Δ) সংযোগে যুক্ত তার ওপর।

0
Updated: 2 days ago
The impedance of a series RLC circuit.
Created: 2 days ago
A
√R2 + (XL + XC)2
B
√R2 + (XL - XC)2
C
R - f(XL + XC)
D
R + f(XL + XC)
একটি series RLC circuit–এ রোধ (R), ইন্ডাকট্যান্স (L), এবং ক্যাপাসিট্যান্স (C) ধারাবাহিকভাবে যুক্ত থাকে। সার্কিটের মোট impedance (Z) হলো এই তিনটি উপাদানের সমন্বিত বিরোধিতা, যা কারেন্ট প্রবাহকে বাধা দেয়।
ব্যাখ্যা:
-
ইন্ডাকটর (L) কারেন্ট পরিবর্তনের বিরোধিতা করে এবং ফ্রিকোয়েন্সি বাড়লে এর রিঅ্যাকট্যান্স বৃদ্ধি পায়।
-
ক্যাপাসিটার (C) ভোল্টেজ পরিবর্তনের বিরোধিতা করে, কিন্তু ফ্রিকোয়েন্সি বাড়লে এর রিঅ্যাকট্যান্স কমে যায়।
-
মোট impedance নির্ভর করে এবং -এর পার্থক্যের ওপর।

0
Updated: 2 days ago
______________algorithm is best for time-series dat.
Created: 3 days ago
A
CNN
B
RNN
C
DNN
D
ANN
প্রদত্ত বিকল্পগুলোর মধ্যে time-series data বিশ্লেষণের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত অ্যালগরিদম হলো RNN (Recurrent Neural Network), বিশেষ করে এর উন্নত সংস্করণগুলো যেমন LSTM (Long Short-Term Memory) এবং GRU (Gated Recurrent Unit)।
Time-series data এমন ডেটা যেখানে প্রতিটি মান পূর্ববর্তী সময়ের ওপর নির্ভরশীল থাকে। তাই ক্রমানুসার ও সময়ভিত্তিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ করা এখানে মূল বিষয়।
বিস্তারিতভাবে—
-
RNN (Recurrent Neural Network): এটি ধারাবাহিক বা ক্রমানুগ ডেটা পরিচালনার জন্য তৈরি। এর মধ্যে একটি "memory" মেকানিজম থাকে যা পূর্ববর্তী ইনপুটের তথ্য পরবর্তী ধাপে বহন করে, ফলে এটি সময়ভিত্তিক নির্ভরতা ও প্যাটার্ন শনাক্তে অত্যন্ত কার্যকর (যেমন স্টক মূল্য, আবহাওয়া, সেন্সর ডেটা ইত্যাদি)।
-
CNN (Convolutional Neural Network): এটি মূলত spatial data (যেমন ছবি) বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয়। যদিও 1D কনভোলিউশন ব্যবহার করে এটি time-series ডেটায় প্রয়োগ করা যায়, তবুও সাধারণত এটি RNN/LSTM-এর পরিপূরক হিসেবে ব্যবহৃত হয়, মূল বিকল্প নয়।
-
DNN ও ANN (Deep/Artificial Neural Network): এগুলো সাধারণ feedforward নেটওয়ার্ক, যা প্রতিটি ইনপুটকে আলাদা ফিচার হিসেবে বিবেচনা করে। এগুলোর কোনো "memory" নেই, ফলে সময়ভিত্তিক নির্ভরতা ধরতে অক্ষম এবং তাই time-series পূর্বাভাস বা শ্রেণিবিন্যাসে কম উপযোগী।

0
Updated: 3 days ago
Which one below declares a function pointer (f) pointing to a function taking an int and a float and returning a double?
Created: 3 days ago
A
double *f (int, float)
B
double (*f) (int, float)
C
(*double) f (int, float)
D
double f* (int, float)
উত্তর: double (*f) (int, float)
ব্যাখ্যা: এখানে বন্ধনীর মাধ্যমে বোঝানো হয়েছে যে f একটি পয়েন্টার, যা এমন একটি ফাংশনের দিকে নির্দেশ করে, যার দুটি প্যারামিটার আছে—একটি int ও একটি float, এবং সেটি double টাইপের মান রিটার্ন করে।
যদি বন্ধনী না দেওয়া হয় যেমন double *f(int, float)
, তাহলে সেটি হবে এমন একটি ফাংশন যা double টাইপের পয়েন্টার রিটার্ন করে, কিন্তু এখানে উদ্দেশ্য ছিল ফাংশনের প্রতি পয়েন্টার ঘোষণা করা। তাই সঠিক রূপ হলো double (*f)(int, float)।

0
Updated: 3 days ago