The impedance of a series RLC circuit.
A
√R2 + (XL + XC)2
B
√R2 + (XL - XC)2
C
R - f(XL + XC)
D
R + f(XL + XC)
উত্তরের বিবরণ
একটি series RLC circuit–এ রোধ (R), ইন্ডাকট্যান্স (L), এবং ক্যাপাসিট্যান্স (C) ধারাবাহিকভাবে যুক্ত থাকে। সার্কিটের মোট impedance (Z) হলো এই তিনটি উপাদানের সমন্বিত বিরোধিতা, যা কারেন্ট প্রবাহকে বাধা দেয়।
ব্যাখ্যা:
-
ইন্ডাকটর (L) কারেন্ট পরিবর্তনের বিরোধিতা করে এবং ফ্রিকোয়েন্সি বাড়লে এর রিঅ্যাকট্যান্স বৃদ্ধি পায়।
-
ক্যাপাসিটার (C) ভোল্টেজ পরিবর্তনের বিরোধিতা করে, কিন্তু ফ্রিকোয়েন্সি বাড়লে এর রিঅ্যাকট্যান্স কমে যায়।
-
মোট impedance নির্ভর করে এবং -এর পার্থক্যের ওপর।
0
Updated: 2 days ago
Which one below is not an AI technique?
Created: 2 days ago
A
Gradient descent
B
Genetic algorithm
C
Deep leaming
D
Reinforcement learning
Gradient Descent হলো একটি অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম, যা মূলত কোনো cost function বা error function-এর মান সর্বনিম্ন করতে ব্যবহৃত হয়। যদিও এটি আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং মডেলের একটি অপরিহার্য উপাদান, তবুও এটি নিজে কোনো AI technique বা learning paradigm নয়। বরং এটি অন্যান্য AI অ্যালগরিদমের ভিতরে ব্যবহৃত একটি গাণিতিক টুল।
অন্যদিকে, Genetic Algorithm, Deep Learning, এবং Reinforcement Learning—এই তিনটি বাস্তবিক অর্থে AI techniques বা learning approaches, যা সমস্যার সমাধান, শেখা, এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে ব্যবহৃত হয়।
বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করা যাক—
-
ক) Gradient Descent (Optimization Algorithm):
এটি একটি গাণিতিক পদ্ধতি, যা মডেলের প্যারামিটার আপডেট করে যেন loss function সর্বনিম্ন হয়। উদাহরণস্বরূপ, Deep Learning-এ এটি নিউরাল নেটওয়ার্কের ওজন পরিবর্তন করে ধীরে ধীরে সঠিক আউটপুটের দিকে নিয়ে যায়। যদিও এটি AI মডেল ট্রেনিংয়ের মূল ভিত্তি, তবুও এটি নিজে কোনো AI শাখা নয়; এটি কেবল AI-এর অভ্যন্তরীণ অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়ার অংশ। -
খ) Genetic Algorithm (AI Technique):
এটি একটি Evolutionary Computation পদ্ধতি, যা natural selection এবং genetic evolution ধারণা থেকে অনুপ্রাণিত। এটি জটিল সার্চ এবং অপ্টিমাইজেশন সমস্যার সমাধানে ব্যবহৃত হয় এবং এটি AI-এর একটি স্বতন্ত্র কৌশল হিসেবে স্বীকৃত। -
গ) Deep Learning (AI Paradigm):
এটি Machine Learning-এর একটি উপশাখা, যেখানে artificial neural networks-এর বহু স্তর ব্যবহার করে জটিল ডেটা প্যাটার্ন শেখানো হয়। আজকের AI প্রযুক্তির মূলভিত্তি যেমন—speech recognition, image classification, NLP—সবই Deep Learning-এর ফল। -
ঘ) Reinforcement Learning (AI Paradigm):
এটি এমন একটি শেখার পদ্ধতি, যেখানে একটি agent পরিবেশের সঙ্গে ক্রিয়া করে এবং reward signal সর্বাধিক করার চেষ্টা করে। উদাহরণস্বরূপ, self-driving cars বা game-playing agents (যেমন AlphaGo) Reinforcement Learning-এর উদাহরণ।
উপসংহার:
সবগুলো বিকল্পই কোনো না কোনোভাবে AI-এর সাথে সম্পর্কিত, কিন্তু Gradient Descent নিজে কোনো AI technique নয়; এটি কেবল একটি গাণিতিক অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি, যা অন্যান্য AI মডেলের ভিতরে ব্যবহৃত হয় শেখার জন্য।
সঠিক উত্তর: ক) Gradient Descent
0
Updated: 2 days ago
Which one below declares a function pointer (f) pointing to a function taking an int and a float and returning a double?
Created: 3 days ago
A
double *f (int, float)
B
double (*f) (int, float)
C
(*double) f (int, float)
D
double f* (int, float)
উত্তর: double (*f) (int, float)
ব্যাখ্যা: এখানে বন্ধনীর মাধ্যমে বোঝানো হয়েছে যে f একটি পয়েন্টার, যা এমন একটি ফাংশনের দিকে নির্দেশ করে, যার দুটি প্যারামিটার আছে—একটি int ও একটি float, এবং সেটি double টাইপের মান রিটার্ন করে।
যদি বন্ধনী না দেওয়া হয় যেমন double *f(int, float), তাহলে সেটি হবে এমন একটি ফাংশন যা double টাইপের পয়েন্টার রিটার্ন করে, কিন্তু এখানে উদ্দেশ্য ছিল ফাংশনের প্রতি পয়েন্টার ঘোষণা করা। তাই সঠিক রূপ হলো double (*f)(int, float)।
0
Updated: 3 days ago
The relationship between line voltage (VL)and phase voltage (VP) is:
Created: 2 days ago
A
VL= VP
B
VL= √3VP
C
VL= VP/√3
D
VL= 3VP
তিন-ফেজ (Three-phase) বৈদ্যুতিক সিস্টেমে, লাইন ভোল্টেজ (VL) এবং ফেজ ভোল্টেজ (VP)-এর সম্পর্ক নির্ভর করে সিস্টেমটি Star (Y) না Delta (Δ) সংযোগে যুক্ত তার ওপর।
0
Updated: 2 days ago
