Which of the following offers a higher slope-overload and granular noise?
A
DPCM
B
DM
C
APM
D
PCM
উত্তরের বিবরণ
Delta Modulation (DM) হলো Differential Pulse Code Modulation (DPCM)-এর একটি সরলীকৃত রূপ, যেখানে প্রতি স্যাম্পলে মাত্র ১-বিট কোয়ান্টাইজেশন ব্যবহার করা হয়। এটি ইনপুট অ্যানালগ সিগন্যালকে একটি staircase waveform দিয়ে আনুমানিকভাবে উপস্থাপন করে। যদিও এর বাস্তবায়ন সহজ, তবে এটি দুটি প্রধান বিকৃতি বা noise সমস্যার জন্য পরিচিত — slope-overload distortion এবং granular noise।
-
Slope-Overload Distortion (উচ্চ সম্ভাবনা):
Delta Modulation একটি fixed step size (Δ) ব্যবহার করে। যখন ইনপুট সিগন্যালের পরিবর্তন হার (slope) খুব বেশি হয় এবং step size খুব ছোট থাকে, তখন staircase waveform ইনপুট সিগন্যালকে সঠিকভাবে অনুসরণ করতে পারে না। এর ফলে আউটপুট সিগন্যাল মূল waveform-এর পেছনে পড়ে থাকে এবং slope-overload distortion ঘটে।
সহজভাবে বলতে গেলে, যখন ইনপুট সিগন্যাল দ্রুত বৃদ্ধি বা হ্রাস পায়, DM সেই পরিবর্তনকে অনুসরণ করতে ব্যর্থ হয় কারণ এর ধাপ (step) স্থির এবং সীমিত। -
Granular Noise (উল্লেখযোগ্য):
অন্যদিকে, যখন ইনপুট সিগন্যালের পরিবর্তন খুব সামান্য বা প্রায় স্থির (flat), তখনও DM তার স্থির step size অনুযায়ী সিগন্যালকে উপরে নিচে সামান্য নড়াচড়া করায়। এর ফলে staircase waveform প্রকৃত সিগন্যালের চারপাশে বারবার ওঠানামা করে, যাকে granular noise বা idling noise বলা হয়। এটি ঘটে কারণ DM-এর step size ছোট হলেও স্থির থাকে—সিগন্যাল স্থির থাকলে সেটি আরও ছোট করা সম্ভব হয় না। ফলে আউটপুটে একপ্রকার কৃত্রিম কম্পন দেখা যায়। -
অন্য বিকল্পগুলোর বৈশিষ্ট্য:
-
DPCM (Differential PCM): এটি DM-এর উন্নত সংস্করণ, যেখানে একাধিক বিট ব্যবহার করা হয়। বেশি বিট ব্যবহারের কারণে এটি ইনপুট সিগন্যালের পরিবর্তন ভালোভাবে অনুসরণ করতে পারে এবং উভয় ধরণের noise (slope-overload ও granular) কমায়।
-
PCM (Pulse Code Modulation): এটি ইনপুট সিগন্যালের absolute amplitude কোয়ান্টাইজ করে, সিগন্যালের পার্থক্য নয়। ফলে এটি slope-overload বা granular noise-এর সমস্যায় ভোগে না; এর প্রধান ত্রুটি হলো quantization noise, যা সিগন্যালের পুরো রেঞ্জে সমানভাবে উপস্থিত থাকে।
-
APM (Adaptive Pulse Modulation) বা সঠিকভাবে ADM (Adaptive Delta Modulation): এটি DM-এর একটি উন্নত রূপ, যেখানে step size পরিবর্তনশীল (adaptive)। এর ফলে ইনপুট সিগন্যাল দ্রুত পরিবর্তিত হলে step size বড় হয় (slope-overload কমাতে) এবং সিগন্যাল স্থির হলে step size ছোট হয় (granular noise কমাতে)।
-
উপসংহার:
Delta Modulation (DM)-এ উভয়ই সমস্যা দেখা দেয় — slope-overload distortion (যখন সিগন্যাল দ্রুত পরিবর্তিত হয়) এবং granular noise (যখন সিগন্যাল স্থির থাকে)। এর কারণ হলো স্থির ও সীমিত step size। এই সীমাবদ্ধতাই পরবর্তীতে Adaptive Delta Modulation (ADM) আবিষ্কারের প্রেরণা দেয়।
সঠিক উত্তর: খ) DM (Delta Modulation)

0
Updated: 2 days ago
Which one below declares a function pointer (f) pointing to a function taking an int and a float and returning a double?
Created: 3 days ago
A
double *f (int, float)
B
double (*f) (int, float)
C
(*double) f (int, float)
D
double f* (int, float)
উত্তর: double (*f) (int, float)
ব্যাখ্যা: এখানে বন্ধনীর মাধ্যমে বোঝানো হয়েছে যে f একটি পয়েন্টার, যা এমন একটি ফাংশনের দিকে নির্দেশ করে, যার দুটি প্যারামিটার আছে—একটি int ও একটি float, এবং সেটি double টাইপের মান রিটার্ন করে।
যদি বন্ধনী না দেওয়া হয় যেমন double *f(int, float)
, তাহলে সেটি হবে এমন একটি ফাংশন যা double টাইপের পয়েন্টার রিটার্ন করে, কিন্তু এখানে উদ্দেশ্য ছিল ফাংশনের প্রতি পয়েন্টার ঘোষণা করা। তাই সঠিক রূপ হলো double (*f)(int, float)।

0
Updated: 3 days ago
In the worst case, the number of comparisons in the Insertion sort algorithm is:
Created: 3 days ago
A
n(n+1)
B
n log n
C
n(n-1)/2
D
n(n-1)/4
Insertion Sort একটি এমন অ্যালগরিদম যা একবারে একটি করে উপাদান নিয়ে সাজানো অংশে সঠিক স্থানে বসায়। প্রতিটি ধাপে এটি নতুন উপাদানকে সাজানো অংশের উপাদানগুলোর সঙ্গে তুলনা করে সঠিক অবস্থান নির্ধারণ করে। সবচেয়ে খারাপ অবস্থায় বা Worst Case তখন ঘটে, যখন অ্যারে সম্পূর্ণ বিপরীত ক্রমে থাকে।
এই অবস্থায় প্রতিটি নতুন উপাদানকে তার আগের সব উপাদানের সঙ্গে তুলনা করতে হয়। ধাপে ধাপে বিশ্লেষণটি এমন—
-
ইনডেক্স 1–এর উপাদানকে ইনডেক্স 0–এর সঙ্গে তুলনা করতে হয় → 1টি তুলনা
-
ইনডেক্স 2–এর উপাদানকে ইনডেক্স 1 ও 0–এর সঙ্গে তুলনা করতে হয় → 2টি তুলনা
-
ইনডেক্স 3–এর উপাদানকে ইনডেক্স 2, 1, ও 0–এর সঙ্গে তুলনা করতে হয় → 3টি তুলনা
-
এভাবে চলতে থাকে যতক্ষণ না ইনডেক্স n–1–এর উপাদানকে ইনডেক্স n–2 থেকে 0 পর্যন্ত সব উপাদানের সঙ্গে তুলনা করতে হয় → **(n–1)**টি তুলনা
অতএব, মোট তুলনার সংখ্যা হয়:
1 + 2 + 3 + ... + (n–1) = n(n–1)/2
অর্থাৎ Insertion Sort–এর Worst Case Comparisons = n(n–1)/2, যা O(n²) টাইম কমপ্লেক্সিটি নির্দেশ করে।

0
Updated: 3 days ago
In the breadth-first search, which of the following should be used?
Created: 4 days ago
A
Stack
B
Queue
C
Heap
D
Heap
Breadth-First Search (BFS) হলো এমন একটি graph traversal algorithm, যা গ্রাফের নোডগুলোকে স্তরভিত্তিকভাবে (level by level) অনুসন্ধান করে। এটি একটি সূত্র নোড (source node) থেকে শুরু করে, প্রথমে তার সব প্রতিবেশী নোড ভিজিট করে, তারপর পরবর্তী স্তরের নোডগুলিতে যায়। এই প্রক্রিয়া বাস্তবায়নে ব্যবহৃত হয় Queue (FIFO – First In, First Out) ডেটা স্ট্রাকচার।
মূল ধাপগুলো হলো:
-
সূত্র নোডটি enqueue করা হয়।
-
একটি নোড dequeue করে সেটি ভিজিট করা হয় এবং তার অভিযুক্ত না হওয়া (unvisited) প্রতিবেশীদের enqueue করা হয়।
-
এই ধাপগুলো queue খালি হওয়া পর্যন্ত পুনরাবৃত্তি হয়।
উদাহরণ:
যদি গ্রাফটি হয় —
A → B, C
B → D
C → E
তাহলে BFS traversal order: A, B, C, D, E
(যেখানে কিউ ব্যবহৃত হয়েছে)।
অতএব, BFS-এ Queue ব্যবহৃত হয় নোডগুলোকে তাদের আবিষ্কারের ক্রম অনুযায়ী পরিচালনার জন্য।

0
Updated: 4 days ago