পরীক্ষণের মৌলিক নকসা কোনটি?
A
দৈবায়িত ব্লক নকসা
B
বহুনিদানী নকসা
C
ল্যাটিন বর্গ নকসা
D
ক ও গ
উত্তরের বিবরণ
পরীক্ষণ (Experimentation) ডিজাইনে তিনটি মৌলিক ডিজাইন (Basic Designs) রয়েছে—যা পরবর্তী সকল পরীক্ষার ভিত্তি হিসেবে ব্যবহৃত হয়। এই ডিজাইনগুলো হলো—
সম্পূর্ণ দৈবায়িত ডিজাইন (Completely Randomised Design, CRD):
প্রতিটি পরীক্ষামূলক একককে সম্পূর্ণভাবে দৈবভাবে কোনো একটি চিকিৎসা বা শর্তে বরাদ্দ করা হয়।
এটি সবচেয়ে সাধারণ এবং সহজ ডিজাইন, যেখানে এককগুলোর মধ্যে কোনো পূর্ববর্তী পার্থক্য নেই ধরা হয়।
দৈবায়িত ব্লক ডিজাইন (Randomised Block Design, RBD):
পরীক্ষামূলক এককগুলোকে সমজাতীয় ব্লকে ভাগ করা হয়, যাতে ব্লকের ভেতরের বৈশিষ্ট্য সমান থাকে।
প্রতিটি ব্লকে সব চিকিৎসা বা শর্তগুলোর পুনরাবৃত্তি করা হয়, যা অপ্রয়োজনীয় বৈচিত্র্য কমায়।
ল্যাটিন বর্গ ডিজাইন (Latin Square Design, LSD):
এটি দুইটি দিক (Rows ও Columns) অনুসারে ব্লকিং করার পদ্ধতি।
প্রতিটি চিকিৎসা সারিতে এবং কলামে একবারই প্রদর্শিত হয়, যা দুইটি অপ্রয়োজনীয় বৈচিত্র্য নিয়ন্ত্রণে সহায়ক।
এই তিনটি ডিজাইনের যেকোনো একটির ওপর ভিত্তি করে পরবর্তী পরীক্ষণগুলো পরিচালিত হয়, তাই এদেরকে মৌলিক ডিজাইন বলা হয়।
0
Updated: 2 days ago
স্নোবল (snowball) নমুনায়নে নমুনা সংগ্রহে ব্যবহৃত হয়-
Created: 3 days ago
A
নেটওয়ার্ক
B
গ্ৰুপ
C
স্লোবল
D
কম্পিউটার প্রোগ্রাম
Snowball Sampling হলো একটি non-probability sampling পদ্ধতি, যেখানে নমুনা সংগ্রহের প্রক্রিয়া ধাপে ধাপে বৃদ্ধি পায়।
প্রথমে কিছু প্রাথমিক ব্যক্তি বা প্রাথমিক নমুনা (initial participants) নির্বাচন করা হয়।
এরপর এই নির্বাচিত ব্যক্তিরা তাদের পরিচিতদের (network) পরিচয় দেয়, এবং সেই পরিচিতরাও নমুনায় অন্তর্ভুক্ত করা হয়।
এইভাবে নমুনা ধাপে ধাপে বর্ধিত হয়, মূলত network বা সামাজিক সম্পর্কের ভিত্তিতে।
স্নোবল স্যাম্পলিং সাধারণত দুর্লভ বা কঠিনভাবে পৌঁছানো যায় এমন জনসংখ্যা (যেমন বিশেষ সম্প্রদায় বা গোষ্ঠী) এর জন্য কার্যকর।
এর প্রধান সুবিধা হলো নমুনা দ্রুত বৃদ্ধি করা যায়, কিন্তু representativeness বা সাধারণীকরণযোগ্যতা সীমিত থাকে।
0
Updated: 3 days ago
নিচের কোনটি ধনাত্মক সংশ্লেষাংকের উদাহরণ?
Created: 3 days ago
A
আয় ও ব্যয়
B
পণ্যের সরবরাহ ও দাম
C
উচ্চতা ও ওজন
D
কোনটিই নয়
কিছু চলকের মধ্যে সম্পর্ক বা সংশ্লেষন (Correlation) বোঝাতে উদাহরণ হিসেবে:
আয় ও ব্যয় (Income & Expenditure): সাধারণত ধনাত্মক সংশ্লেষন (positive correlation) দেখা যায়। অর্থাৎ, আয় বাড়লে ব্যয়ও বৃদ্ধি পায়। এটি বাস্তব জীবনের একটি যৌক্তিক ও সরাসরি উদাহরণ।
উচ্চতা ও ওজন (Height & Weight): উচ্চতা বৃদ্ধির সঙ্গে সাধারণত ওজনও বৃদ্ধি পায়, তাই এটিও ধনাত্মক সংশ্লেষন। তবে, কোনো সীমার পর উচ্চতা স্থির থাকলেও ওজন বাড়তে পারে, ফলে সম্পর্ক সবসময় সরলরেখা নয়।
তুলনামূলকভাবে, আয়-ব্যয় সম্পর্কটি বেশি যৌক্তিক ও সরল হিসেবে ধরা হয় কারণ এটি দৈনন্দিন জীবনের অর্থনৈতিক বাস্তবতার সঙ্গে সুসংগত।
0
Updated: 3 days ago
চলিষ্ণু গড় পদ্ধতিতে পর্যায়কাল উল্লেখ না থাকলে কি বিবেচনা করতে হবে?
Created: 3 days ago
A
জোড় সংখ্যক পর্যায়কাল
B
বিজোড় সংখ্যাক পর্যায়কাল
C
২π পর্যায়কাল
D
জোড় বা বিজোড় পর্যায়কাল
বিজোড় পর্যায়কাল (Odd Period) বাছাই করার কারণ হলো, এতে গড় মান (Average) সহজে কেন্দ্রীয় সময়ের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়।
অর্থাৎ, পর্যায়কালের মধ্যবর্তী মানকে কেন্দ্র ধরে গড় নির্ণয় করা যায়।
এটি বিশেষভাবে কালীন সারি (Time Series) বিশ্লেষণে চলকের ধারা নির্ণয়ে সুবিধাজনক।
বিজোড় পর্যায়কাল ব্যবহার করলে trend estimation ও seasonal variation নির্ধারণে হিসাব সহজ হয়।
0
Updated: 3 days ago
