কাঙ্ক্ষিত তথ্যবিশ্ব (Target Population) হলো এমন একটি উপাদানসমষ্টি বা গোষ্ঠী, যাদের ওপর গবেষণার ফলাফল প্রযোজ্য বা সাধারণীকরণযোগ্য হবে। এটি গবেষণার একটি মৌলিক অংশ, কারণ তথ্য সংগ্রহ ও বিশ্লেষণের পর ফলাফল এই গোষ্ঠীর জন্যই ব্যাখ্যা করা হয়।

• এটি মূলত আদর্শ বা চূড়ান্ত তথ্যবিশ্বের একটি অংশ হতে পারে, কিন্তু গবেষণার উদ্দেশ্য, সীমা ও প্রাসঙ্গিকতা অনুযায়ী নির্ধারিত হয়।

• Target population–এর সদস্যরা নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের অধিকারী হয়, যা গবেষণার বিষয়বস্তুর সঙ্গে সম্পর্কিত।

• সঠিকভাবে কাঙ্ক্ষিত তথ্যবিশ্ব নির্ধারণ করা জরুরি, কারণ নমুনা (sample) এখান থেকেই নির্বাচন করা হয়।

• ভুলভাবে সংজ্ঞায়িত তথ্যবিশ্ব গবেষণার ফলাফলকে অযথার্থ বা পক্ষপাতদুষ্ট করে তুলতে পারে।

Standard Deviation (SD) হলো একটি পরিসংখ্যানিক পরিমাপ, যা ডেটার মানগুলোর কেন্দ্রীয় মান থেকে বিচ্যুতির মাত্রা নির্দেশ করে।

• এটি শুধু চরম মানগুলো নয়, বরং সমস্ত ডেটা পয়েন্টকে বিবেচনা করে, তাই ডেটার প্রকৃত ছড়ানো মাত্রা বোঝায়।

• SD-এর একক একই থাকে যেটি মূল ডেটার জন্য ব্যবহৃত হয়েছে, যেমন কেজি, মিটার বা টাকা।

• এটি সম্ভাব্যতা তত্ত্বের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সংযুক্ত, বিশেষত Normal Distribution–এর ক্ষেত্রে।

• Standard Deviation উন্নত পরিসংখ্যানিক হিসাব, যেমন z-score, confidence interval ও hypothesis testing–এ অপরিহার্য।

কারণ গাছের দৈর্ঘ্য ও মানুষের উচ্চতার মধ্যে বাস্তব জীবনে কোনো সরাসরি বা প্রাকৃতিক সম্পর্ক নেই, তাই এদের মধ্যে সম্পর্ক বা সংশ্লেষন (correlation) প্রযোজ্য নয়।

• অর্থাৎ, গাছের লম্বা বা ছোট হওয়া মানুষের উচ্চতার উপর কোনো প্রভাব ফেলে না।

• তাই এই উদাহরণ পরিসংখ্যানিক বিশ্লেষণে যৌক্তিক নয়।

• বাস্তব জীবনের যৌক্তিক সম্পর্ক দেখাতে অন্য চলক যেমন আয় ও ব্যয়, উচ্চতা ও ওজন ব্যবহার করা বেশি প্রাসঙ্গিক।