Standard Deviation (SD) হলো একটি পরিসংখ্যানিক পরিমাপ, যা ডেটার মানগুলোর কেন্দ্রীয় মান থেকে বিচ্যুতির মাত্রা নির্দেশ করে।

• এটি শুধু চরম মানগুলো নয়, বরং সমস্ত ডেটা পয়েন্টকে বিবেচনা করে, তাই ডেটার প্রকৃত ছড়ানো মাত্রা বোঝায়।

• SD-এর একক একই থাকে যেটি মূল ডেটার জন্য ব্যবহৃত হয়েছে, যেমন কেজি, মিটার বা টাকা।

• এটি সম্ভাব্যতা তত্ত্বের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সংযুক্ত, বিশেষত Normal Distribution–এর ক্ষেত্রে।

• Standard Deviation উন্নত পরিসংখ্যানিক হিসাব, যেমন z-score, confidence interval ও hypothesis testing–এ অপরিহার্য।

ANOVA (Analysis of Variance) হলো একটি পরিসংখ্যানিক পদ্ধতি, যা বিভিন্ন গ্রুপের গড় মানের মধ্যে পার্থক্য আছে কিনা তা যাচাই করে। এই পরীক্ষা করার জন্য F-test ব্যবহার করা হয়।

• F-test নির্ধারণ করে যে, গ্রুপগুলোর মধ্যে পর্যবেক্ষিত পার্থক্যগুলো কেবল দৈব ভেরিয়েশনের ফল কিনা বা তা পরিসংখ্যানিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ (statistically significant)।

• ANOVA মূলত দুই বা ততোধিক গ্রুপের গড় তুলনা করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

• পরীক্ষার ফলাফলে p-value যদি নির্ধারিত সীমার চেয়ে কম হয়, তবে বলা যায় যে গ্রুপগুলোর গড়ের মধ্যে পার্থক্য গুরুত্বপূর্ণ।

• এটি বিভিন্ন ক্ষেত্রে, যেমন চিকিৎসা, শিক্ষা, সামাজিক বিজ্ঞান, ব্যবসায়িক গবেষণা ইত্যাদিতে ব্যবহৃত হয়।

Socio-economic status হলো একটি ordinal level of measurement, যেখানে বিভিন্ন শ্রেণি বা স্তরকে ক্রম (order) অনুসারে সাজানো যায়, কিন্তু তাদের মধ্যে পরিমাণগত পার্থক্য (quantitative difference) নির্ধারণ করা যায় না।

• উদাহরণস্বরূপ, সামাজিক-অর্থনৈতিক স্তরগুলোকে নিম্নরূপভাবে সংখ্যা দেওয়া যেতে পারে:
  1 = Upper class, 2 = Middle class, 3 = Lower class।

• এখানে ক্রমটি বোঝায়—Upper class এর অর্থনৈতিক অবস্থান Middle class এর চেয়ে উঁচু, এবং Middle class এর অবস্থান Lower class এর চেয়ে উঁচু।

• তবে এই সংখ্যাগুলো শুধুমাত্র ক্রম নির্দেশ করে, অর্থাৎ আমরা বলতে পারি কে উপরে বা নিচে, কিন্তু কত বেশি বা কত গুণ বেশি—তা বলা যায় না।

• ফলে, এই স্তরগুলোর ক্ষেত্রে যোগ-বিয়োগ বা গুণ-ভাগের কোনো বাস্তব অর্থ নেই।

• সুতরাং, ordinal scale কেবল ক্রম বা র‍্যাংক সম্পর্ক প্রকাশ করে, কিন্তু পরিমাণগত পার্থক্য নয়।