In the worst case, the number of comparisons in the Insertion sort algorithm is:
A
n(n+1)
B
n log n
C
n(n-1)/2
D
n(n-1)/4
উত্তরের বিবরণ
Insertion Sort একটি এমন অ্যালগরিদম যা একবারে একটি করে উপাদান নিয়ে সাজানো অংশে সঠিক স্থানে বসায়। প্রতিটি ধাপে এটি নতুন উপাদানকে সাজানো অংশের উপাদানগুলোর সঙ্গে তুলনা করে সঠিক অবস্থান নির্ধারণ করে। সবচেয়ে খারাপ অবস্থায় বা Worst Case তখন ঘটে, যখন অ্যারে সম্পূর্ণ বিপরীত ক্রমে থাকে।
এই অবস্থায় প্রতিটি নতুন উপাদানকে তার আগের সব উপাদানের সঙ্গে তুলনা করতে হয়। ধাপে ধাপে বিশ্লেষণটি এমন—
-
ইনডেক্স 1–এর উপাদানকে ইনডেক্স 0–এর সঙ্গে তুলনা করতে হয় → 1টি তুলনা
-
ইনডেক্স 2–এর উপাদানকে ইনডেক্স 1 ও 0–এর সঙ্গে তুলনা করতে হয় → 2টি তুলনা
-
ইনডেক্স 3–এর উপাদানকে ইনডেক্স 2, 1, ও 0–এর সঙ্গে তুলনা করতে হয় → 3টি তুলনা
-
এভাবে চলতে থাকে যতক্ষণ না ইনডেক্স n–1–এর উপাদানকে ইনডেক্স n–2 থেকে 0 পর্যন্ত সব উপাদানের সঙ্গে তুলনা করতে হয় → **(n–1)**টি তুলনা
অতএব, মোট তুলনার সংখ্যা হয়:
1 + 2 + 3 + ... + (n–1) = n(n–1)/2
অর্থাৎ Insertion Sort–এর Worst Case Comparisons = n(n–1)/2, যা O(n²) টাইম কমপ্লেক্সিটি নির্দেশ করে।
0
Updated: 13 hours ago
____________algorithm requires policy.
Created: 1 day ago
A
Supervised learning
B
Fuzzy logic
C
Deep learning
D
Reinforcement learning
Reinforcement Learning (RL) হলো এক ধরনের মেশিন লার্নিং পদ্ধতি, যেখানে একটি এজেন্ট (agent) নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনের জন্য পরিবেশের (environment) সঙ্গে পর্যায়ক্রমিকভাবে মিথস্ক্রিয়া করে সিদ্ধান্ত গ্রহণের কৌশল শেখে।
-
মূল ধারণা: এজেন্ট তার প্রতিটি কর্মকাণ্ডের পর পরিবেশ থেকে পুরস্কার (reward) বা দণ্ড (penalty) পায়, এবং এই অভিজ্ঞতা থেকে শেখে কোন কাজগুলো কাঙ্ক্ষিত ফলাফল দেয়।
-
নীতিমালা (Policy): এজেন্ট একটি policy অনুসরণ করে, যা নির্দেশ করে নির্দিষ্ট অবস্থায় (state) কোন কাজ (action) করতে হবে।
-
শিক্ষণ প্রক্রিয়া: ট্রায়াল ও এরর (trial and error) পদ্ধতির মাধ্যমে এজেন্ট সময়ের সঙ্গে সঙ্গে তার কৌশল উন্নত করে, যাতে সর্বোচ্চ পুরস্কার অর্জন করা যায়।
-
উদাহরণ: রোবটকে হাঁটতে শেখানো, স্বয়ংচালিত গাড়ির সিদ্ধান্ত নেওয়া, বা গেম খেলার অ্যালগরিদমে RL ব্যবহৃত হয়।
-
উপাদান: RL-এর প্রধান উপাদান হলো agent, environment, policy, reward function, ও value function।
0
Updated: 1 day ago
How will you declare an array (Arr) of four pointers to float?
Created: 1 day ago
A
*float Arr[4]
B
(float) Arr[*4]
C
float *Arr[4]
D
float *Arr[4]
float Arr[4] হলো এমন একটি ঘোষণাপদ্ধতি যা একটি float টাইপের চারটি পয়েন্টার ধারণকারী অ্যারে নির্দেশ করে। এটি C ভাষার ডিক্লারেশন নিয়ম অনুযায়ী গঠিত, যেখানে “array of X” এবং “function returning X” অংশগুলো “pointer to” ()-এর আগে bind হয়।
মূল বিষয়গুলো হলো:
-
Arr[4] দ্বারা বোঝায় যে Arr হলো চারটি উপাদান বিশিষ্ট একটি অ্যারে।
-
*Arr[4] বোঝায় অ্যারের প্রতিটি উপাদান একটি পয়েন্টার।
-
float *Arr[4] নির্দেশ করে প্রতিটি পয়েন্টার float টাইপের ডেটার ঠিকানা ধারণ করতে পারে।
অতএব, Arr হলো চারটি float পয়েন্টার নিয়ে গঠিত একটি অ্যারে, যা মেমরিতে চারটি আলাদা float ভেরিয়েবলের ঠিকানা সংরক্ষণে সক্ষম।
0
Updated: 1 day ago
In the breadth-first search, which of the following should be used?
Created: 1 day ago
A
Stack
B
Queue
C
Heap
D
Heap
Breadth-First Search (BFS) হলো এমন একটি graph traversal algorithm, যা গ্রাফের নোডগুলোকে স্তরভিত্তিকভাবে (level by level) অনুসন্ধান করে। এটি একটি সূত্র নোড (source node) থেকে শুরু করে, প্রথমে তার সব প্রতিবেশী নোড ভিজিট করে, তারপর পরবর্তী স্তরের নোডগুলিতে যায়। এই প্রক্রিয়া বাস্তবায়নে ব্যবহৃত হয় Queue (FIFO – First In, First Out) ডেটা স্ট্রাকচার।
মূল ধাপগুলো হলো:
-
সূত্র নোডটি enqueue করা হয়।
-
একটি নোড dequeue করে সেটি ভিজিট করা হয় এবং তার অভিযুক্ত না হওয়া (unvisited) প্রতিবেশীদের enqueue করা হয়।
-
এই ধাপগুলো queue খালি হওয়া পর্যন্ত পুনরাবৃত্তি হয়।
উদাহরণ:
যদি গ্রাফটি হয় —
A → B, C
B → D
C → E
তাহলে BFS traversal order: A, B, C, D, E
(যেখানে কিউ ব্যবহৃত হয়েছে)।
অতএব, BFS-এ Queue ব্যবহৃত হয় নোডগুলোকে তাদের আবিষ্কারের ক্রম অনুযায়ী পরিচালনার জন্য।
0
Updated: 1 day ago
