যদি ক্রিটিক্যাল অঞ্চল সমভাবে দুটি প্রান্তে (both tails) থাকে, অর্থাৎ পরীক্ষাটি উভয় দিকের বিচ্যুতি পরীক্ষা করে, তাহলে তাকে two-tailed test (দুই-প্রান্তিক যাচাই) বলা হয়।

এ ধরনের পরীক্ষায় লক্ষ্য থাকে প্যারামিটারটি নির্দিষ্ট মানের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বড় বা ছোট কিনা।

 নমুনাজ ভুল বা বিচ্যুতি (Sampling Error) হলো সেই পার্থক্য বা ভ্রান্তি যা নমুনা থেকে প্রাপ্ত মান ও তথ্যবিশ্বের প্রকৃত পরামান এর মধ্যে থাকে। কারণ নমুনা হলো তথ্যবিশ্বের একটি প্রতিনিধি অংশ, এবং এর ভিত্তিতে পরামানের মান প্রাক্কলন করা হয়।

• যেহেতু নমুনা পূর্ণ তথ্যবিশ্ব নয়, তাই প্রাক্কলিত মান (estimated value) প্রায়ই প্রকৃত পরামান থেকে কিছুটা ভিন্ন হয়।

• এই পার্থক্য বা বিচ্যুতি নিজেই হলো নমুনাজ ভুল বা বিচ্যুতি।

• গুরুত্বপূর্ণ দিক হলো, শুমারি (Census)-এ কোনো নমুনা নেওয়া হয় না, তাই সেখানে নমুনাজ বিচ্যুতি থাকে না।

• নমুনাজ ভুল প্রাক্কলন ও সিদ্ধান্ত গ্রহণে সম্ভাব্য ত্রুটি হিসেবে বিবেচিত হয়।

Sample size (n) বলতে বোঝায় কোনো গবেষণা বা পরীক্ষায় কতজন পর্যবেক্ষণ বা চর্যা (Observation/Respondent) থেকে তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে। এটি নমুনার পরিমাণগত মান নির্দেশ করে এবং পরিসংখ্যান বিশ্লেষণে একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান।

• Sample size (n): মোট কতটি চর্যা বা পর্যবেক্ষণ নেওয়া হয়েছে।

• Sample value: প্রতিটি চর্যা থেকে প্রাপ্ত নির্দিষ্ট মান বা ডেটা।

• Sample distribution: নমুনা থেকে পাওয়া মানগুলোর বণ্টন বা ঘনত্বের ধরণ, যা সমগ্রকের বৈশিষ্ট্য অনুমান করতে সহায়তা করে।

অতএব, “যতজন চর্যা গ্রহণ করা হয়েছে” – সেটিই Sample size (n) নির্দেশ করে।