ANOVA (Analysis of Variance) হলো একটি পরিসংখ্যানিক পদ্ধতি, যা বিভিন্ন গ্রুপের গড় মানের মধ্যে পার্থক্য আছে কিনা তা যাচাই করে। এই পরীক্ষা করার জন্য F-test ব্যবহার করা হয়।

• F-test নির্ধারণ করে যে, গ্রুপগুলোর মধ্যে পর্যবেক্ষিত পার্থক্যগুলো কেবল দৈব ভেরিয়েশনের ফল কিনা বা তা পরিসংখ্যানিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ (statistically significant)।

• ANOVA মূলত দুই বা ততোধিক গ্রুপের গড় তুলনা করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

• পরীক্ষার ফলাফলে p-value যদি নির্ধারিত সীমার চেয়ে কম হয়, তবে বলা যায় যে গ্রুপগুলোর গড়ের মধ্যে পার্থক্য গুরুত্বপূর্ণ।

• এটি বিভিন্ন ক্ষেত্রে, যেমন চিকিৎসা, শিক্ষা, সামাজিক বিজ্ঞান, ব্যবসায়িক গবেষণা ইত্যাদিতে ব্যবহৃত হয়।

ভেদাংক (ANOVA) বিশ্লেষণে F-মান নির্ণয় করা হয় গ্রুপগুলোর মধ্যে পার্থক্য এবং ভেতরের বিচ্যুতির অনুপাত হিসেবে।

• F = (চরের গড় বর্গ সমষ্টি) / (বিচ্যুতির গড় বর্গ সমষ্টি)

এখানে:

• numerator = চর অনুযায়ী গড় বর্গ সমষ্টি (Mean Square Between Groups)

• denominator = বিচ্যুতির গড় বর্গ সমষ্টি (Mean Square Within Groups বা Error)

F-মান বোঝায় যে চরের প্রভাব ভেতরের বিচ্যুতির তুলনায় উল্লেখযোগ্য কিনা, অর্থাৎ গ্রুপগুলোর মধ্যে পার্থক্য সাংখ্যিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ কিনা।