শিক্ষার্থীদের গড় নম্বর (Class Average Marks) হলো একটি পরিসংখ্যান (Statistic), কারণ এটি কোনো শ্রেণী বা নমুনার তথ্য থেকে গাণিতিকভাবে নির্ণীত একটি সারসংক্ষেপমূলক মান। এটি পুরো ডেটাসেটের প্রতিনিধিত্ব করে এবং ডেটার কেন্দ্রীয় প্রবণতা প্রকাশ করে।

অন্য বিকল্পগুলোর ব্যাখ্যা:

• একজন শিক্ষার্থীর নম্বর → ডেটা (Data): এটি একক পর্যবেক্ষণ বা তথ্য, যা পরিসংখ্যান নির্ণয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়।

• রোল নম্বর → ডেটা / চিহ্ন: এটি একটি পরিচয়সূচক তথ্য; গাণিতিক বিশ্লেষণে সাধারণত ব্যবহৃত হয় না, তবে এটি ডেটা হিসেবে বিবেচ্য।

• গায়ের রঙ → ডেটা / শ্রেণিবিন্যাস (Categorical Data): এটি গুণগত বা শ্রেণিভিত্তিক তথ্য, যা কোনো সংখ্যাগত মান নয় বরং শ্রেণির ভিত্তিতে বিভাজিত।

সুতরাং, শিক্ষার্থীদের গড় নম্বর হলো এমন একটি পরিসংখ্যান, যা একাধিক ডেটা একত্র করে একটি সারসংক্ষেপ প্রদান করে।

আমরা জানি, Doubling Time নির্ণয়ের সূত্র হলো:

• Doubling Time ≈ 70 / Growth Rate (%)

প্রদত্ত বৃদ্ধি হার = 2.2%

• Doubling Time ≈ 70 ÷ 2.2 ≈ 31.82 ≈ 32 বছর

সুতরাং, এই বৃদ্ধির হার অনুযায়ী জনসংখ্যা দ্বিগুণ হতে প্রায় 32 বছর লাগবে।

Hypothesis (পূর্বধারণা/অনুমান) হলো এমন একটি বিবৃতি বা ধারণা, যা বিশ্ব সম্পর্কে কোনো সম্পর্ক, ঘটনা বা কারণ–ফল ব্যাখ্যা করতে প্রস্তাব করা হয় এবং যা তথ্য বা প্রমাণের মাধ্যমে যাচাইযোগ্য।

• এটি গবেষণার শুরুতে একটি অস্থায়ী ব্যাখ্যা বা অনুমান হিসেবে উপস্থাপিত হয়।

• Hypothesis-এর মূল উদ্দেশ্য হলো তথ্য সংগ্রহ ও বিশ্লেষণের মাধ্যমে তার সত্যতা যাচাই করা।

• সাধারণত এটি “যদি–তবে” (If–Then) আকারে প্রকাশ করা হয়, যেমন: “যদি বিজ্ঞাপনের সংখ্যা বাড়ানো হয়, তবে বিক্রয় বৃদ্ধি পাবে।”