ভেদাংক বিশ্লেষণে F- নির্ণয়ের সূত্র কোনটি?
A
(চর্যার গড় বর্গ সমষ্টি)/(চর্যার বর্গ সমষ্টি)
B
(চর্যার গড় বর্গ সমষ্টি)/(বিচ্যুতির গড় বর্গ সমষ্টি)
C
(চর্যার গড় বর্গ সমষ্টি)/(সর্বমোট বর্গ সমষ্টি)
D
(বিচ্যুতির গড় বর্গ সমষ্টি)/(সর্বমোট বর্গ সমষ্টি)
উত্তরের বিবরণ
ভেদাংক (ANOVA) বিশ্লেষণে F-মান নির্ণয় করা হয় গ্রুপগুলোর মধ্যে পার্থক্য এবং ভেতরের বিচ্যুতির অনুপাত হিসেবে।
-
F = (চরের গড় বর্গ সমষ্টি) / (বিচ্যুতির গড় বর্গ সমষ্টি)
এখানে:
-
numerator = চর অনুযায়ী গড় বর্গ সমষ্টি (Mean Square Between Groups)
-
denominator = বিচ্যুতির গড় বর্গ সমষ্টি (Mean Square Within Groups বা Error)
F-মান বোঝায় যে চরের প্রভাব ভেতরের বিচ্যুতির তুলনায় উল্লেখযোগ্য কিনা, অর্থাৎ গ্রুপগুলোর মধ্যে পার্থক্য সাংখ্যিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ কিনা।

0
Updated: 20 hours ago
বর্ণালী(Bernoulli) পরীক্ষা বা ট্রায়ালের সম্ভাবনা ফলাফল কয়টি?
Created: 19 hours ago
A
১
B
২
C
৩
D
৪
বার্ণলী ট্রায়াল (Bernoulli Trial) হলো এমন একটি random experiment, যার মাত্র দুটি সম্ভাব্য ফলাফল থাকে, সাধারণত success বা failure হিসেবে চিহ্নিত।
অর্থাৎ, এই পরীক্ষায় মোট ফলাফল দুটিই সম্ভব।

0
Updated: 19 hours ago
যদি ক্রিটিক্যাল অঞ্চল সমভাবে দুই পাশে বিন্যস্ত থাকে তবে সেই যাচাইকে বলা হয় __ যাচাই।
Created: 20 hours ago
A
দুই প্রান্তিক
B
এক প্রান্তিক
C
তিন প্রান্তিক
D
শূন্য প্রান্তিক
যদি ক্রিটিক্যাল অঞ্চল সমভাবে দুটি প্রান্তে (both tails) থাকে, অর্থাৎ পরীক্ষাটি উভয় দিকের বিচ্যুতি পরীক্ষা করে, তাহলে তাকে two-tailed test (দুই-প্রান্তিক যাচাই) বলা হয়।
এ ধরনের পরীক্ষায় লক্ষ্য থাকে প্যারামিটারটি নির্দিষ্ট মানের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বড় বা ছোট কিনা।

0
Updated: 20 hours ago
নিচের কোনটি দৈব নমুনায়ন পদ্ধতি নয়?
Created: 1 day ago
A
সরল দৈব নমুনায়ন
B
স্তরিত নমুনায়ন
C
স্লোবল নমুনায়ন
D
ক্লাস্টার নমুনায়ন
Probability (Random) Sampling হলো এমন নমুনা গ্রহণ পদ্ধতি যেখানে প্রতিটি উপাদানের নির্ধারিত সম্ভাবনা থাকে নমুনায় অন্তর্ভুক্ত হওয়ার। এর মধ্যে প্রধান পদ্ধতিগুলো:
-
সরল দৈব নমুনায়ন (Simple Random Sampling): প্রতিটি উপাদানের অন্তর্ভুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা সমান।
-
স্তরিত নমুনায়ন (Stratified Sampling): তথ্যবিশ্বকে স্তরে বিভক্ত করে প্রতিটি স্তর থেকে নমুনা নেওয়া হয়।
-
ক্লাস্টার নমুনায়ন (Cluster Sampling): তথ্যবিশ্বকে ক্লাস্টারে ভাগ করে কিছু ক্লাস্টার সম্পূর্ণভাবে নির্বাচন করা হয়।
-
ধারাবাহিক নমুনায়ন (Systematic Sampling): প্রথম উপাদান দৈবভাবে নির্বাচন করে পরবর্তী উপাদানগুলি একটি নির্দিষ্ট ধাপ অনুসারে নির্বাচন করা হয়।
Non-probability (Non-random) Sampling হলো এমন পদ্ধতি যেখানে প্রতিটি উপাদানের নির্বাচনের সম্ভাবনা নির্ধারিত নয়। এর উদাহরণ:
-
Snowball Sampling: প্রাথমিক নির্বাচিত ব্যক্তির পরিচিতদের মাধ্যমে ধাপে ধাপে নমুনা বৃদ্ধি করা হয়।

0
Updated: 1 day ago