নমুনার আকার (Sample Size) বৃদ্ধি করলে নমুনায়ন ভ্রান্তি (Sampling Error) কমে যায়। কারণ বড় নমুনা সাধারণত তথ্যবিশ্বের বৈশিষ্ট্যগুলোর উচ্চতর প্রতিনিধিত্ব প্রদান করে।
-
নমুনার আকার বৃদ্ধি করলে প্রাক্কলিত মান (Estimate) জনসংখ্যার প্রকৃত পরামানের কাছাকাছি আসে।
-
এটি নমুনাজ ত্রুটি (Sampling Error) হ্রাস করার একটি কার্যকর উপায়।
-
বড় নমুনা ব্যবহার করলে পরিসংখ্যানিক সিদ্ধান্ত গ্রহণে নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি পায়।
-
তবে, খুব বড় নমুনা নেওয়ার সঙ্গে সময় ও ব্যয়ের বৃদ্ধি জড়িত থাকে, তাই উপযুক্ত সাইজ নির্ধারণ করা গুরুত্বপূর্ণ।