তথ্য (Data) হলো পরিসংখ্যানে কোনো সমগ্রক (Population)-এর বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে সংগৃহীত সংখ্যাগত বা বর্ণনামূলক তথ্যসমষ্টি, যা বিশ্লেষণ, তুলনা ও সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ব্যবহৃত হয়।

• তথ্য হতে পারে পরিমাণগত (Quantitative) — যেমন বয়স, আয়, ওজন

• অথবা গুণগত (Qualitative) — যেমন লিঙ্গ, রঙ, পেশা

ধ্রুবক (Constant) হলো এমন একটি মান যা পরিবর্তিত হয় না; এটি সর্বদা একই থাকে, যেমন কোনো নির্দিষ্ট সংখ্যা বা স্থির মান (যেমন π = 3.1416)।

চলক (Variable) হলো এমন একটি বৈশিষ্ট্য বা উপাদান, যার মান সময়, ব্যক্তি বা অবস্থার পরিবর্তনে ভিন্ন হতে পারে।

• উদাহরণ: উচ্চতা, ওজন, বয়স, আয় ইত্যাদি।

• তথ্য (Data) আসলে এই চলকগুলোর নির্দিষ্ট মানগুলোর সংগ্রহ।

নমুনা (Sample) হলো সমগ্রক (Population) থেকে বেছে নেওয়া একটি উপসেট বা অংশ, যার মাধ্যমে সমগ্রকের বৈশিষ্ট্য অনুমান বা বিশ্লেষণ করা হয়।

প্রাথমিক তথ্য সংগ্রহ পদ্ধতি (Primary Data Collection Method) হলো এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে গবেষক নিজে প্রত্যক্ষভাবে উৎস থেকে তথ্য সংগ্রহ করেন। এই তথ্য আগে কখনও প্রকাশিত বা ব্যবহৃত হয়নি, তাই তা সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ও বাস্তব পরিস্থিতি প্রতিফলিত করে।

• এর একটি গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতি হলো প্রত্যক্ষ ব্যক্তিগত অনুসন্ধান (Direct Personal Investigation), যেখানে গবেষক স্বয়ং ব্যক্তিদের সঙ্গে যোগাযোগ করে প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করেন।

• এই পদ্ধতিতে তথ্যের সঠিকতা, আপডেট অবস্থা ও প্রাসঙ্গিকতা বেশি থাকে।

অন্যদিকে, দ্বিতীয়ক তথ্য সংগ্রহ পদ্ধতি (Secondary Data Collection Method) হলো পূর্বে সংগৃহীত বা প্রকাশিত তথ্য ব্যবহারের প্রক্রিয়া।

• এই তথ্য সাধারণত প্রকাশিত উৎস (যেমন: বই, রিপোর্ট, জার্নাল, সরকারি প্রকাশনা) অথবা অপ্রকাশিত উৎস (যেমন: প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরীণ নথি, রেকর্ড, গবেষণা প্রতিবেদন) থেকে সংগৃহীত হয়।

• অনেক সময় গবেষণা প্রতিষ্ঠান, সরকারি সংস্থা বা আন্তর্জাতিক সংগঠন থেকে পাওয়া তথ্যও সেকেন্ডারি ডেটা হিসেবে ব্যবহৃত হয়।

• এটি সময় ও ব্যয় সাশ্রয়ী হলেও তথ্যের বিশ্বস্ততা ও সাম্প্রতিকতা যাচাই করা জরুরি।

Standard Deviation (SD), Variance, এবং Mean Deviation সবই absolute measures, অর্থাৎ এদের মান মূল ডেটার এককের ওপর নির্ভর করে।

এর বিপরীতে, Coefficient of Variation (CV) হলো relative measure, যা standard deviation-কে mean দিয়ে ভাগ করে শতাংশে প্রকাশ করা হয়।

• সূত্র: CV = (SD / Mean) × 100%

CV ডেটার বিচ্যুতি তুলনামূলকভাবে দেখায় এবং একক পরিবর্তনের প্রভাব দূর করে।