তথ্যবিশ্ব (Population) বলতে বোঝানো হয় গবেষণার আওতাভুক্ত সমস্ত উপাদান বা এককের সমষ্টি। এই পুরো জনসংখ্যা থেকে প্রাপ্ত কোনো পরিমাপ বা মানকে বলা হয় পরামান (Parameter)। এটি সাধারণত একটি নির্দিষ্ট ও স্থির মান, যা জনসংখ্যার প্রকৃত বৈশিষ্ট্য নির্দেশ করে।

অন্যদিকে, নমুনা (Sample) হলো তথ্যবিশ্বের একটি অংশ বা প্রতিনিধি, যা থেকে তথ্য সংগ্রহ করা হয়। এই নমুনা থেকে গণনা করা যে কোনো পরিসংখ্যানিক মান (যেমন গড়, অনুপাত, বিচ্যুতি ইত্যাদি) তাকে বলা হয় নমুনাজমান (Statistic)।

• Parameter জনসংখ্যার প্রকৃত মান বোঝায়, যা সাধারণত অজানা থাকে।

• Statistic নমুনা থেকে পাওয়া একটি অনুমিত মান, যা Parameter–এর কাছাকাছি ধারণা দেয়।

• গবেষণায় Parameter অনুমান (Estimation) করার জন্য Statistic ব্যবহৃত হয়।

Population (তথ্যবিশ্ব) হলো গবেষণার আওতাভুক্ত সমস্ত উপাদান বা এককের সমষ্টি। এটি সেই গোষ্ঠী, যার ওপর গবেষণার ফলাফল প্রযোজ্য হবে।

Sampling Frame হলো তথ্যবিশ্বের সকল উপাদানের পূর্ণ তালিকা বা তালিকাভুক্ত রূপ, যেখান থেকে নমুনা (Sample) নির্বাচন করা হয়।

• সহজভাবে বলতে গেলে, Population হলো পুরো গোষ্ঠী, আর Sampling Frame হলো সেই গোষ্ঠীর নির্দিষ্ট তালিকা, যার মাধ্যমে নমুনা সংগ্রহ সম্ভব।

• Sampling Frame-এর যথাযথতা নিশ্চিত করা জরুরি, যাতে নমুনা তথ্যবিশ্বের সঠিক প্রতিনিধি হিসেবে বিবেচিত হয়।

তথ্য (Data) হলো পরিসংখ্যানে কোনো সমগ্রক (Population)-এর বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে সংগৃহীত সংখ্যাগত বা বর্ণনামূলক তথ্যসমষ্টি, যা বিশ্লেষণ, তুলনা ও সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ব্যবহৃত হয়।

• তথ্য হতে পারে পরিমাণগত (Quantitative) — যেমন বয়স, আয়, ওজন

• অথবা গুণগত (Qualitative) — যেমন লিঙ্গ, রঙ, পেশা

ধ্রুবক (Constant) হলো এমন একটি মান যা পরিবর্তিত হয় না; এটি সর্বদা একই থাকে, যেমন কোনো নির্দিষ্ট সংখ্যা বা স্থির মান (যেমন π = 3.1416)।

চলক (Variable) হলো এমন একটি বৈশিষ্ট্য বা উপাদান, যার মান সময়, ব্যক্তি বা অবস্থার পরিবর্তনে ভিন্ন হতে পারে।

• উদাহরণ: উচ্চতা, ওজন, বয়স, আয় ইত্যাদি।

• তথ্য (Data) আসলে এই চলকগুলোর নির্দিষ্ট মানগুলোর সংগ্রহ।

নমুনা (Sample) হলো সমগ্রক (Population) থেকে বেছে নেওয়া একটি উপসেট বা অংশ, যার মাধ্যমে সমগ্রকের বৈশিষ্ট্য অনুমান বা বিশ্লেষণ করা হয়।