যে তথ্য বিশ্ব নিয়ে আমরা গবেষণা করতে চাই তাকে _ বলা হয়।
A
আদর্শ তথ্য বিশ্ব
B
চূড়ান্ত তথ্য বিশ্ব
C
অসীম তথ্য বিশ্ব
D
কাঙ্ক্ষিত তথ্য বিশ্ব
উত্তরের বিবরণ
কাঙ্ক্ষিত তথ্যবিশ্ব (Target Population) হলো এমন একটি উপাদানসমষ্টি বা গোষ্ঠী, যাদের ওপর গবেষণার ফলাফল প্রযোজ্য বা সাধারণীকরণযোগ্য হবে। এটি গবেষণার একটি মৌলিক অংশ, কারণ তথ্য সংগ্রহ ও বিশ্লেষণের পর ফলাফল এই গোষ্ঠীর জন্যই ব্যাখ্যা করা হয়।
-
এটি মূলত আদর্শ বা চূড়ান্ত তথ্যবিশ্বের একটি অংশ হতে পারে, কিন্তু গবেষণার উদ্দেশ্য, সীমা ও প্রাসঙ্গিকতা অনুযায়ী নির্ধারিত হয়।
-
Target population–এর সদস্যরা নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের অধিকারী হয়, যা গবেষণার বিষয়বস্তুর সঙ্গে সম্পর্কিত।
-
সঠিকভাবে কাঙ্ক্ষিত তথ্যবিশ্ব নির্ধারণ করা জরুরি, কারণ নমুনা (sample) এখান থেকেই নির্বাচন করা হয়।
-
ভুলভাবে সংজ্ঞায়িত তথ্যবিশ্ব গবেষণার ফলাফলকে অযথার্থ বা পক্ষপাতদুষ্ট করে তুলতে পারে।

0
Updated: 1 day ago
পরীক্ষণের কোন নকসাটিকে অসম্পূর্ণ ত্রিমুখী নকসা বলা হয়?
Created: 23 hours ago
A
সম্পূর্ণ দৈবায়িত নকশা
B
দৈবায়িত ব্লক নকসা
C
ল্যাটিন বর্গ নকসা
D
বহুনিদানী নকসা
ল্যাটিন বর্গ নকশা (Latin Square Design)-এর ক্ষেত্রে যদি সমস্ত সম্ভাব্য সমন্বয় অন্তর্ভুক্ত না হয়, তবে তাকে অসম্পূর্ণ ত্রিমুখী নকশা (Incomplete Triple-Entry Latin Square) বলা হয়।
উদাহরণ:
-
একটি দুগ্ধ খামারে ৪ জাতের গাভী, ৪ বয়স গ্রুপ এবং ৪ ধরণের খাবার ব্যবহার করা হলো।
-
এখানে জাত, বয়স, খাবার—এই তিনটি উপাদান কার্যকর, কিন্তু মোট পর্যবেক্ষণ হলো ৪ × ৪ = ১৬, পূর্ণ ৪ × ৪ × ৪ = ৬৪ নয়।
-
যেহেতু সমস্ত সম্ভাব্য সমন্বয় অন্তর্ভুক্ত হয়নি, এটি অসম্পূর্ণ ত্রিমুখী ল্যাটিন বর্গ ডিজাইন হিসেবে গণ্য করা হয়।
সোর্স: মৌলিক পরিসংখ্যান পরিচিতি, এমকে রয়

0
Updated: 23 hours ago
দ্বিপদী বিন্যাসের পরামান যথাক্রমে -
Created: 20 hours ago
A
n ও q
B
n ও p
C
p ও q
D
n ও c
Parameters of binomial distribution is n,p
Here, n= number of trial and
P= probability of success

0
Updated: 20 hours ago
নিচের কোনটি অর্ডিনাল স্কেলে পরিমাণ করা যায়?
Created: 1 day ago
A
বয়স
B
অর্থনৈতিক অবস্থা
C
পরিবারের সদস্যসংখ্যা
D
ধর্ম
Socio-economic status হলো একটি ordinal level of measurement, যেখানে বিভিন্ন শ্রেণি বা স্তরকে ক্রম (order) অনুসারে সাজানো যায়, কিন্তু তাদের মধ্যে পরিমাণগত পার্থক্য (quantitative difference) নির্ধারণ করা যায় না।
-
উদাহরণস্বরূপ, সামাজিক-অর্থনৈতিক স্তরগুলোকে নিম্নরূপভাবে সংখ্যা দেওয়া যেতে পারে:
1 = Upper class, 2 = Middle class, 3 = Lower class। -
এখানে ক্রমটি বোঝায়—Upper class এর অর্থনৈতিক অবস্থান Middle class এর চেয়ে উঁচু, এবং Middle class এর অবস্থান Lower class এর চেয়ে উঁচু।
-
তবে এই সংখ্যাগুলো শুধুমাত্র ক্রম নির্দেশ করে, অর্থাৎ আমরা বলতে পারি কে উপরে বা নিচে, কিন্তু কত বেশি বা কত গুণ বেশি—তা বলা যায় না।
-
ফলে, এই স্তরগুলোর ক্ষেত্রে যোগ-বিয়োগ বা গুণ-ভাগের কোনো বাস্তব অর্থ নেই।
-
সুতরাং, ordinal scale কেবল ক্রম বা র্যাংক সম্পর্ক প্রকাশ করে, কিন্তু পরিমাণগত পার্থক্য নয়।

0
Updated: 1 day ago