The main challenges of NLP is:
A
ambiguity of sentences
B
parts of speech tagging
C
syntactic analysis
D
tokenization
উত্তরের বিবরণ
Natural Language Processing (NLP)-এর মূল চ্যালেঞ্জ হলো মানব ভাষার অস্পষ্টতা বা ambiguity। মানব ভাষা জটিল ও প্রাসঙ্গিক নির্ভরশীল, তাই একই শব্দ, বাক্যাংশ বা বাক্য একাধিক অর্থে ব্যবহৃত হতে পারে, যা কম্পিউটারের জন্য সঠিক অর্থ নির্ধারণকে কঠিন করে তোলে।
মূল বিষয়গুলো হলো:
-
Lexical Ambiguity: একটি শব্দের একাধিক অর্থ থাকতে পারে (যেমন, “bank” বলতে নদীর পাড় বা আর্থিক প্রতিষ্ঠান বোঝাতে পারে)।
-
Syntactic Ambiguity: বাক্যের গঠন এমন হতে পারে যাতে একাধিক ব্যাকরণগত ব্যাখ্যা সম্ভব (যেমন, “The man saw the girl with the telescope”)।
-
Semantic/Pragmatic Ambiguity: কোনো বাক্যের অর্থ প্রসঙ্গ, স্বরভঙ্গি বা বাস্তব জ্ঞান অনুযায়ী পরিবর্তিত হয় (যেমন, রসিকতা বা প্রবাদ)।
Parts of Speech (POS) Tagging ও Syntactic Analysis (Parsing) আসলে এই অস্পষ্টতা দূর করার উপায়, কিন্তু এগুলিই প্রধান সমস্যা নয়—এগুলো অ্যামবিগুইটি সামলানোর উপপ্রক্রিয়া।
অন্যদিকে, Tokenization কেবল টেক্সটকে ছোট ছোট ইউনিটে ভাঙার একটি প্রাথমিক ধাপ, যা তুলনামূলকভাবে সহজ এবং NLP-এর মূল চ্যালেঞ্জ নয়।
অতএব, NLP-এর সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হলো Ambiguity of sentences, কারণ মানব ভাষার এই বহুমাত্রিকতা সঠিক অর্থ নির্ধারণে সর্বাধিক জটিলতা তৈরি করে।
0
Updated: 20 hours ago
OCR প্রযুক্তিতে ডাটা রূপান্তর কোন ফরম্যাটে হয়?
Created: 1 month ago
A
এনক্রিপটেড
B
টেক্সট
C
গ্রাফিক
D
ডাটাবেজ
OCR (Optical Character Recognition / Reader)
সংজ্ঞা:
OCR হলো একটি ইনপুট ডিভাইস, যা মুদ্রিত বা হাতের লেখা স্বয়ংক্রিয়ভাবে শনাক্ত করে টেক্সট ফরম্যাটে রূপান্তর করতে পারে।
মূল বৈশিষ্ট্য ও কার্যপ্রণালী:
-
OCR বিভিন্ন আকারের দাগ, চিহ্ন এবং সব ধরনের আলফানিউমেরিক ক্যারেক্টার পড়তে পারে।
-
প্রিন্ট করা লেখা সরাসরি ইনপুট নেয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়।
-
OCR সফটওয়্যার ব্যবহার করে কার্য সম্পাদিত হয়।
-
প্রক্রিয়া:
-
OCR যন্ত্র ডকুমেন্টের বিটম্যাপ ইমেজ তৈরি করে।
-
OCR সফটওয়্যার সেগুলোকে ASCII টেক্সটে রূপান্তর করে।
-
ফলে কম্পিউটার বিভিন্ন অক্ষর, সংখ্যা ও বিশেষ ক্যারেক্টার চিনতে পারে।
-
0
Updated: 1 month ago
Quantum Computer এর কাজের নীতি কী?
Created: 2 weeks ago
A
Binary systems
B
Qubits
C
Analog signal
D
Distributed Operating System
কোয়ান্টাম বিট বা কুবিট (Qubit) হলো কোয়ান্টাম কম্পিউটিং-এর মৌলিক একক, যা ক্লাসিক্যাল বিটের তুলনায় বেশি শক্তিশালী। এটি শুধুমাত্র 0 বা 1 অবস্থায় সীমাবদ্ধ নয়, বরং একাধিক অবস্থায় একসাথে থাকতে পারে, যা সুপারপজিশন (Superposition) নামে পরিচিত।
কোয়ান্টাম কম্পিউটিং সম্পর্কিত তথ্য:
-
কোয়ান্টাম কম্পিউটিং আধুনিক কম্পিউটার বিজ্ঞান ও জটিল গাণিতিক সমস্যার সমাধানে একটি বিপ্লবী ধারণা।
-
এটি কোয়ান্টাম মেকানিক্স এর নীতি ব্যবহার করে, যেখানে কোয়ান্টাম বিট একাধিক অবস্থায় থাকতে পারে এবং দ্রুত ও দক্ষভাবে কাজ সম্পাদন করতে পারে।
-
কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের অ্যালগরিদমগুলি সাধারণ ক্লাসিক্যাল কম্পিউটারের তুলনায় নির্দিষ্ট সমস্যার সমাধানে অত্যন্ত দ্রুত।
-
গুরুত্বপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের মধ্যে একটি হলো Shor’s Algorithm, যা বড় সংখ্যার গুণফল বের করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
0
Updated: 2 weeks ago
কোনটি সহায়ক মেমোরি নয়?
Created: 1 month ago
A
ফ্লপি ডিস্ক
B
হার্ড ডিস্ক
C
সিডি
D
রম
কম্পিউটারের স্মৃতি
কম্পিউটারের স্মৃতি প্রধানত দুই প্রকার:
-
প্রধান স্মৃতি (Main Memory / Primary Memory)
-
সহায়ক স্মৃতি (Auxiliary Memory / Secondary Memory)
১. প্রধান স্মৃতি (Main Memory)
-
CPU-এর সঙ্গে সরাসরি সংযুক্ত, তাই অভ্যন্তরীণ স্মৃতি বলেও পরিচিত।
-
প্রক্রিয়াকরণের জন্য তথ্যসমূহ এখানে রাখা হয়।
-
যতক্ষণ প্রক্রিয়াকরণ চলছে, তথ্যগুলো এখানে অবস্থান করে।
-
প্রতিটি স্থান চিহ্নিত থাকে ঠিকানা (Address) দ্বারা।
-
প্রধান স্মৃতির ধরনসমূহ:
-
চুম্বকীয় কোর স্মৃতি (Magnetic Core Memory)
-
চুম্বকীয় বুদবুদ স্মৃতি (Magnetic Bubble Memory)
-
অর্ধপরিবাহী স্মৃতি (Semiconductor Memory): RAM, ROM
-
পাতলা পর্দা স্মৃতি (Thin Film Memory)
-
চার্জ কাপল স্মৃতি (Charge Coupled Memory)
-
২. সহায়ক স্মৃতি (Auxiliary Memory)
-
প্রধান স্মৃতিতে থাকা তথ্য স্থায়ীভাবে সংরক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয়।
-
ধারণক্ষমতা প্রধান স্মৃতির তুলনায় বহুগুণ বেশি।
-
স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য মুছে যায় না।
-
উদাহরণ:
-
ফ্লপি ডিস্ক (Floppy Disc)
-
হার্ড ডিস্ক (Hard Disc)
-
সিডি (CD-Compact Disc)
-
চৌম্বক ফিতা (Magnetic Tape / Disc)
-
চৌম্বক ড্রাম (Magnetic Drum)
-
0
Updated: 1 month ago
