Socio-economic status হলো একটি ordinal level of measurement, যেখানে বিভিন্ন শ্রেণি বা স্তরকে ক্রম (order) অনুসারে সাজানো যায়, কিন্তু তাদের মধ্যে পরিমাণগত পার্থক্য (quantitative difference) নির্ধারণ করা যায় না।

• উদাহরণস্বরূপ, সামাজিক-অর্থনৈতিক স্তরগুলোকে নিম্নরূপভাবে সংখ্যা দেওয়া যেতে পারে:
  1 = Upper class, 2 = Middle class, 3 = Lower class।

• এখানে ক্রমটি বোঝায়—Upper class এর অর্থনৈতিক অবস্থান Middle class এর চেয়ে উঁচু, এবং Middle class এর অবস্থান Lower class এর চেয়ে উঁচু।

• তবে এই সংখ্যাগুলো শুধুমাত্র ক্রম নির্দেশ করে, অর্থাৎ আমরা বলতে পারি কে উপরে বা নিচে, কিন্তু কত বেশি বা কত গুণ বেশি—তা বলা যায় না।

• ফলে, এই স্তরগুলোর ক্ষেত্রে যোগ-বিয়োগ বা গুণ-ভাগের কোনো বাস্তব অর্থ নেই।

• সুতরাং, ordinal scale কেবল ক্রম বা র‍্যাংক সম্পর্ক প্রকাশ করে, কিন্তু পরিমাণগত পার্থক্য নয়।

দীর্ঘকালীন প্রবণতা বা Long-term Trend নির্ধারণের জন্য সাধারণত চারটি প্রচলিত পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। এসব পদ্ধতির মাধ্যমে সময়ের সঙ্গে ডেটার সামগ্রিক ঊর্ধ্বগতি, নিম্নগতি বা স্থিতিশীল ধারা বিশ্লেষণ করা যায়।

প্রধান চারটি পদ্ধতি হলো—

• (ক) লৈখিক (Graphic) পদ্ধতি: তথ্যগুলোকে গ্রাফে চিত্রায়িত করে চাক্ষুষভাবে প্রবণতা নির্ধারণ করা হয়।

• (খ) আধা গড় (Semi-Average) পদ্ধতি: সময়–সিরিজকে সমান দুই ভাগে ভাগ করে প্রতিটির গড় বের করা হয়, তারপর প্রবণতা নির্ণয় করা হয়।

• (গ) চলমান গড় (Moving Average) পদ্ধতি: নির্দিষ্ট সময় অন্তর গড় হিসাব করে স্বল্পমেয়াদি ওঠানামা দূর করে দীর্ঘমেয়াদি প্রবণতা প্রকাশ করা হয়।

• (ঘ) ন্যূনতম বর্গ (Least Square) পদ্ধতি: গাণিতিকভাবে সবচেয়ে উপযুক্ত ট্রেন্ড–লাইন নির্ধারণ করা হয় যাতে প্রকৃত মান ও অনুমিত মানের পার্থক্য (error) ন্যূনতম থাকে।

যদি $y = 3x$ হয়, অর্থাৎ y সম্পূর্ণরূপে x-এর উপর নির্ভরশীল, তাহলে x এবং y-এর মধ্যে সংশ্লেষণ (correlation) হবে পূর্ণ মাত্রায় ধনাত্মক (perfect positive correlation)।

এক্ষেত্রে y সবসময় x-এর সাথে অনুপাতিকভাবে বৃদ্ধি পায়, তাই correlation coefficient r = +1।