R. A. Fisher পরিসংখ্যানবিদ্যা ক্ষেত্রে একজন প্রতিভাবান বিজ্ঞানী, যিনি ভেদাংক বিশ্লেষণ (Analysis of Variance, ANOVA) উদ্ভাবন করেন।

• ভেদাংক বিশ্লেষণ হলো এমন একটি পদ্ধতি যা একাধিক গ্রুপ বা ভ্যারিয়েবলের মধ্যে পার্থক্য বা প্রভাব যাচাই করতে ব্যবহৃত হয়।

• Fisher-এর এই উদ্ভাবন পরিসংখ্যানিক পরীক্ষা ও গবেষণার ক্ষেত্রে মৌলিক অবদান হিসেবে বিবেচিত।

• এটি বিশেষভাবে প্রয়োগ করা হয় বৈজ্ঞানিক পরীক্ষা, কৃষি গবেষণা এবং সামাজিক বৈজ্ঞানিক গবেষণায়।

যেমন, একজন কৃষক জানতে চান কোন ধরণের সার ফসলের উৎপাদন বেশি বাড়ায়। এই ক্ষেত্রে একটি প্রায়োগিক পরীক্ষা (Experiment) পরিচালনা করা হয়, যেখানে দেখা হয়—

Experimental factor (সারের ধরন) কীভাবে Responding variable (ফসলের উৎপাদন)–কে প্রভাবিত করে।

• এখানে “সার” হলো Experimental চলক (Independent Variable), কারণ এর ধরন বা পরিমাণ গবেষক ইচ্ছাকৃতভাবে পরিবর্তন করেন।

• অন্যদিকে “ফসলের উৎপাদন” হলো Responding বা Dependent Variable, যা সারের পরিবর্তনের ফলে পরিবর্তিত হয়।

• পরীক্ষার উদ্দেশ্য হলো সারের বিভিন্ন ধরন বা পরিমাণ ব্যবহার করে উৎপাদন বৃদ্ধিতে এর প্রভাব যাচাই করা।

ধনাত্মক (positive) স্কিউনেস-এর ক্ষেত্রে বণ্টনের আকার সামান্য ডান দিকে টানা থাকে। এতে সাধারণত mean, median, এবং mode-এর সম্পর্ক হয়:

• Mean > Median > Mode

অতএব, শুধুমাত্র mean এবং mode তুলনা করলে সঠিক হবে:

• Mean > Mode

সুতরাং, এই পরিস্থিতিতে mean > mode উত্তরটি সঠিক।