আমরা জানি, Doubling Time নির্ণয়ের সূত্র হলো:

• Doubling Time ≈ 70 / Growth Rate (%)

প্রদত্ত বৃদ্ধি হার = 2.2%

• Doubling Time ≈ 70 ÷ 2.2 ≈ 31.82 ≈ 32 বছর

সুতরাং, এই বৃদ্ধির হার অনুযায়ী জনসংখ্যা দ্বিগুণ হতে প্রায় 32 বছর লাগবে।

 নমুনাজ ভুল বা বিচ্যুতি (Sampling Error) হলো সেই পার্থক্য বা ভ্রান্তি যা নমুনা থেকে প্রাপ্ত মান ও তথ্যবিশ্বের প্রকৃত পরামান এর মধ্যে থাকে। কারণ নমুনা হলো তথ্যবিশ্বের একটি প্রতিনিধি অংশ, এবং এর ভিত্তিতে পরামানের মান প্রাক্কলন করা হয়।

• যেহেতু নমুনা পূর্ণ তথ্যবিশ্ব নয়, তাই প্রাক্কলিত মান (estimated value) প্রায়ই প্রকৃত পরামান থেকে কিছুটা ভিন্ন হয়।

• এই পার্থক্য বা বিচ্যুতি নিজেই হলো নমুনাজ ভুল বা বিচ্যুতি।

• গুরুত্বপূর্ণ দিক হলো, শুমারি (Census)-এ কোনো নমুনা নেওয়া হয় না, তাই সেখানে নমুনাজ বিচ্যুতি থাকে না।

• নমুনাজ ভুল প্রাক্কলন ও সিদ্ধান্ত গ্রহণে সম্ভাব্য ত্রুটি হিসেবে বিবেচিত হয়।

জনসংখ্যা পরিবর্তনের একটি গুরুত্বপূর্ণ নিয়ামক হলো Migration বা Immigration। মানুষের এক স্থান থেকে অন্য স্থানে স্থানান্তর জনসংখ্যার আকার, ঘনত্ব ও গঠনে সরাসরি প্রভাব ফেলে। এটি অভ্যন্তরীণ (দেশের ভেতরে) বা আন্তর্জাতিক (দেশান্তর) উভয়ভাবেই হতে পারে।

• অভ্যন্তরীণ অভিবাসন জনসংখ্যার স্থানীয় বণ্টন পরিবর্তন করে; যেমন—গ্রাম থেকে শহরে স্থানান্তর।

• আন্তর্জাতিক অভিবাসন কোনো দেশের মোট জনসংখ্যা বৃদ্ধি বা হ্রাস ঘটাতে পারে।

• কর্মসংস্থান, শিক্ষা, নিরাপত্তা, রাজনৈতিক অস্থিরতা বা প্রাকৃতিক দুর্যোগের মতো কারণ অভিবাসনের মূল প্রভাবক।

• অভিবাসন কেবল জনসংখ্যা সংখ্যা নয়, বরং বয়স, লিঙ্গ, দক্ষতা ও সাংস্কৃতিক বৈচিত্র্য—এসব দিকেও পরিবর্তন আনে।