জনসংখ্যা পরিবর্তনের একটি গুরুত্বপূর্ণ নিয়ামক হলো Migration বা Immigration। মানুষের এক স্থান থেকে অন্য স্থানে স্থানান্তর জনসংখ্যার আকার, ঘনত্ব ও গঠনে সরাসরি প্রভাব ফেলে। এটি অভ্যন্তরীণ (দেশের ভেতরে) বা আন্তর্জাতিক (দেশান্তর) উভয়ভাবেই হতে পারে।

• অভ্যন্তরীণ অভিবাসন জনসংখ্যার স্থানীয় বণ্টন পরিবর্তন করে; যেমন—গ্রাম থেকে শহরে স্থানান্তর।

• আন্তর্জাতিক অভিবাসন কোনো দেশের মোট জনসংখ্যা বৃদ্ধি বা হ্রাস ঘটাতে পারে।

• কর্মসংস্থান, শিক্ষা, নিরাপত্তা, রাজনৈতিক অস্থিরতা বা প্রাকৃতিক দুর্যোগের মতো কারণ অভিবাসনের মূল প্রভাবক।

• অভিবাসন কেবল জনসংখ্যা সংখ্যা নয়, বরং বয়স, লিঙ্গ, দক্ষতা ও সাংস্কৃতিক বৈচিত্র্য—এসব দিকেও পরিবর্তন আনে।

R. A. Fisher পরিসংখ্যানবিদ্যা ক্ষেত্রে একজন প্রতিভাবান বিজ্ঞানী, যিনি ভেদাংক বিশ্লেষণ (Analysis of Variance, ANOVA) উদ্ভাবন করেন।

• ভেদাংক বিশ্লেষণ হলো এমন একটি পদ্ধতি যা একাধিক গ্রুপ বা ভ্যারিয়েবলের মধ্যে পার্থক্য বা প্রভাব যাচাই করতে ব্যবহৃত হয়।

• Fisher-এর এই উদ্ভাবন পরিসংখ্যানিক পরীক্ষা ও গবেষণার ক্ষেত্রে মৌলিক অবদান হিসেবে বিবেচিত।

• এটি বিশেষভাবে প্রয়োগ করা হয় বৈজ্ঞানিক পরীক্ষা, কৃষি গবেষণা এবং সামাজিক বৈজ্ঞানিক গবেষণায়।

কারণ গাছের দৈর্ঘ্য ও মানুষের উচ্চতার মধ্যে বাস্তব জীবনে কোনো সরাসরি বা প্রাকৃতিক সম্পর্ক নেই, তাই এদের মধ্যে সম্পর্ক বা সংশ্লেষন (correlation) প্রযোজ্য নয়।

• অর্থাৎ, গাছের লম্বা বা ছোট হওয়া মানুষের উচ্চতার উপর কোনো প্রভাব ফেলে না।

• তাই এই উদাহরণ পরিসংখ্যানিক বিশ্লেষণে যৌক্তিক নয়।

• বাস্তব জীবনের যৌক্তিক সম্পর্ক দেখাতে অন্য চলক যেমন আয় ও ব্যয়, উচ্চতা ও ওজন ব্যবহার করা বেশি প্রাসঙ্গিক।