Standard Deviation (SD), Variance, এবং Mean Deviation সবই absolute measures, অর্থাৎ এদের মান মূল ডেটার এককের ওপর নির্ভর করে।

এর বিপরীতে, Coefficient of Variation (CV) হলো relative measure, যা standard deviation-কে mean দিয়ে ভাগ করে শতাংশে প্রকাশ করা হয়।

• সূত্র: CV = (SD / Mean) × 100%

CV ডেটার বিচ্যুতি তুলনামূলকভাবে দেখায় এবং একক পরিবর্তনের প্রভাব দূর করে।

প্রাথমিক তথ্য সংগ্রহ পদ্ধতি (Primary Data Collection Method) হলো এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে গবেষক নিজে প্রত্যক্ষভাবে উৎস থেকে তথ্য সংগ্রহ করেন। এই তথ্য আগে কখনও প্রকাশিত বা ব্যবহৃত হয়নি, তাই তা সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ও বাস্তব পরিস্থিতি প্রতিফলিত করে।

• এর একটি গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতি হলো প্রত্যক্ষ ব্যক্তিগত অনুসন্ধান (Direct Personal Investigation), যেখানে গবেষক স্বয়ং ব্যক্তিদের সঙ্গে যোগাযোগ করে প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করেন।

• এই পদ্ধতিতে তথ্যের সঠিকতা, আপডেট অবস্থা ও প্রাসঙ্গিকতা বেশি থাকে।

অন্যদিকে, দ্বিতীয়ক তথ্য সংগ্রহ পদ্ধতি (Secondary Data Collection Method) হলো পূর্বে সংগৃহীত বা প্রকাশিত তথ্য ব্যবহারের প্রক্রিয়া।

• এই তথ্য সাধারণত প্রকাশিত উৎস (যেমন: বই, রিপোর্ট, জার্নাল, সরকারি প্রকাশনা) অথবা অপ্রকাশিত উৎস (যেমন: প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরীণ নথি, রেকর্ড, গবেষণা প্রতিবেদন) থেকে সংগৃহীত হয়।

• অনেক সময় গবেষণা প্রতিষ্ঠান, সরকারি সংস্থা বা আন্তর্জাতিক সংগঠন থেকে পাওয়া তথ্যও সেকেন্ডারি ডেটা হিসেবে ব্যবহৃত হয়।

• এটি সময় ও ব্যয় সাশ্রয়ী হলেও তথ্যের বিশ্বস্ততা ও সাম্প্রতিকতা যাচাই করা জরুরি।

Population (তথ্যবিশ্ব) হলো গবেষণার আওতাভুক্ত সমস্ত উপাদান বা এককের সমষ্টি। এটি সেই গোষ্ঠী, যার ওপর গবেষণার ফলাফল প্রযোজ্য হবে।

Sampling Frame হলো তথ্যবিশ্বের সকল উপাদানের পূর্ণ তালিকা বা তালিকাভুক্ত রূপ, যেখান থেকে নমুনা (Sample) নির্বাচন করা হয়।

• সহজভাবে বলতে গেলে, Population হলো পুরো গোষ্ঠী, আর Sampling Frame হলো সেই গোষ্ঠীর নির্দিষ্ট তালিকা, যার মাধ্যমে নমুনা সংগ্রহ সম্ভব।

• Sampling Frame-এর যথাযথতা নিশ্চিত করা জরুরি, যাতে নমুনা তথ্যবিশ্বের সঠিক প্রতিনিধি হিসেবে বিবেচিত হয়।