Database মার্কেটিং হলো এমন একটি তথ্যনির্ভর বিপণন পদ্ধতি, যেখানে প্রতিষ্ঠান গ্রাহকের লেনদেন (Transaction), প্রোফাইল তথ্য, প্রতিক্রিয়া (Response) এবং ইন্টারঅ্যাকশন সম্পর্কিত ডেটা সংগ্রহ করে একত্রিতভাবে বিশ্লেষণ করে। এর উদ্দেশ্য হলো টার্গেটিং উন্নত করা, ব্যক্তিগতকৃত অফার (Personalized Offer) প্রদান করা, গ্রাহক ধরে রাখা (Retention) নিশ্চিত করা এবং তাদের লাইফটাইম ভ্যালু (LTV) বৃদ্ধি করা।

এটি মূলত CRM (Customer Relationship Management)-ভিত্তিক ডেটা ব্যবহার করে পরিচালিত হয়। তবে এর প্রাথমিক লক্ষ্য নয় সরাসরি পণ্যের দাম নির্ধারণ করা, নতুন পণ্য তৈরি করা বা প্রতিযোগীদের ওপর নজরদারি করা—বরং গ্রাহকের আচরণ বোঝা ও দীর্ঘমেয়াদী সম্পর্ক গড়ে তোলা।

ব্যবহারকারীর পছন্দ ও আচরণভিত্তিক ডেটা বিশ্লেষণ করে ব্যক্তিগতভাবে এক-টু-ওয়ান (one-to-one) সুপারিশ প্রদানকে বলা হয় personalization বা mass customization। এটি mass বা undifferentiated marketing নয়, বরং প্রত্যেক ব্যবহারকারীর জন্য উপযোগী বার্তা বা প্রস্তাব তৈরি করে। এই পদ্ধতি গ্রাহকের প্রাসঙ্গিকতা (relevance), সম্পৃক্ততা (engagement) এবং গ্রাহক ধরে রাখার হার (retention) উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে।

• প্রতিটি ব্যবহারকারীর ডেটা ব্যবহার করে তাদের আগ্রহ অনুযায়ী কনটেন্ট বা অফার প্রদর্শন করা হয়।

• এর ফলে গ্রাহকের সঙ্গে গভীর সম্পর্ক ও বিশ্বাস তৈরি হয়।

• প্রতিষ্ঠান গ্রাহকের প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিতে দ্রুত অভিযোজন (adaptation) করতে পারে।

যদি মিশন বা সংজ্ঞা পণ্য নয়, গ্রাহক-উপকার ও প্রয়োজনকে কেন্দ্র করে নির্ধারণ করা হয়, তাহলে এটি মার্কেট-অরিয়েন্টেড হয় এবং marketing myopia এড়ানো যায়। উদাহরণস্বরূপ, “আমরা আইসক্রিম বিক্রি করি” ধরনের পণ্য-কেন্দ্রিক সংজ্ঞা ঝুঁকিপূর্ণ।

বৈশিষ্ট্যসমূহ:

• গ্রাহকের চাহিদা ও উপকারকে কেন্দ্র করে মিশন নির্ধারণ

• মার্কেট-অরিয়েন্টেশন নিশ্চিত করে

• Marketing myopia বা সীমিত দৃষ্টিভঙ্গি এড়িয়ে চলে

• শুধুমাত্র পণ্য-কেন্দ্রিক সংজ্ঞা ঝুঁকিপূর্ণ

• দীর্ঘমেয়াদি গ্রাহক সম্পর্ক ও ব্যবসায়িক লক্ষ্য গঠনে সহায়ক