IoT তে Edge Computing মূলত কী কাজে ব্যবহৃত হয়?

স্ক্রিনের রেজোলিউশন বাড়ানো

ব্যাটারির আয়ু কমানো

দূরবর্তী সার্ভারে তথ্য সংরক্ষণ করা

উৎসের কাছাকাছি তথ্য প্রক্রিয়াজাত করা

তথ্য প্রযুক্তি

উত্তরের বিবরণ

Edge Computing মূলত IoT-তে ব্যবহৃত হয় উৎসের কাছাকাছি তথ্য প্রক্রিয়াজাত করার জন্য। অর্থাৎ, ডেটা সরাসরি দূরবর্তী ক্লাউড সার্ভারে পাঠানোর পরিবর্তে ডিভাইস বা লোকাল নোডে প্রাথমিকভাবে প্রক্রিয়াকরণ করা হয়। এর ফলে দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণ সম্ভব হয় এবং ল্যাটেন্সি কমে। এছাড়াও নেটওয়ার্ক ব্যান্ডউইডথের ওপর চাপ কমে, কারণ সব তথ্য সার্ভারে পাঠাতে হয় না। এই প্রক্রিয়া IoT ডিভাইসের কার্যকারিতা বাড়ায় এবং তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন এমন কাজ, যেমন স্মার্ট ট্রাফিক সিস্টেম বা হেলথ মনিটরিং, আরও নির্ভরযোগ্য ও কার্যকর করে তোলে।

IoT (Internet of Things) সম্পর্কিত তথ্য:

IoT এমন একটি প্রযুক্তি, যার মাধ্যমে বিভিন্ন ধরণের বস্তু (যন্ত্র, সেন্সর, ডিভাইস) ইন্টারনেটের মাধ্যমে একে অপরের সঙ্গে সংযুক্ত থাকে এবং তথ্য আদান-প্রদান করে।
আমাদের দৈনন্দিন জীবনের অনেক যন্ত্র যেমন গাড়ির গ্যারেজের দরজা, গাড়ি কন্ট্রোল, ফ্যান, টিভি, দরজার ইলেকট্রিক লক ইত্যাদি IoT-এর মাধ্যমে অটোমেটিকভাবে নিয়ন্ত্রিত হয়।
ঘরের ইলেকট্রনিক যন্ত্র যেমন টিভি, ফ্রিজ, লাইট ইন্টারনেটের সঙ্গে সংযুক্ত করে দূর থেকে নিয়ন্ত্রণ করা যায়।

Edge Computing সম্পর্কিত তথ্য:

মূল লক্ষ্য হলো ডেটা উৎসের কাছাকাছি কম্পিউটিং প্রসেসিং করা, যেমন সেন্সর, IoT ডিভাইস বা স্মার্টফোন।
ডেটা ক্লাউড বা সেন্ট্রাল সার্ভারে পাঠানোর পূর্বেই প্রাথমিক প্রসেসিং সম্পন্ন করা যায়।

Edge Computing-এর সুবিধা:

Latency কমে: ডেটা দ্রুত প্রসেস হওয়ায় রিয়েল-টাইম রেসপন্স সম্ভব হয়।
Bandwidth খরচ কমে: সব ডেটা ক্লাউডে পাঠানোর দরকার হয় না, ফলে ইন্টারনেট ব্যান্ডউইডথ কম ব্যবহার হয়।
Security বাড়ে: লোকালি ডেটা প্রসেসিং-এর মাধ্যমে ডেটা ট্রান্সমিশনের সময় ঝুঁকি কমে।

- তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি, একাদশ ও দ্বাদশ শ্রেণি, মো. মাহবুবুর রহমান। - IBM [link]