আধুনিক ফেস রিকগনিশনের নির্ভুলতা সবচেয়ে বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে Convolutional Neural Networks (CNNs) প্রযুক্তির কারণে। CNN হলো একটি ধরনের ডীপ লার্নিং মডেল, যা মূলত চিত্র বা ভিজ্যুয়াল ডেটা থেকে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য (features) স্বয়ংক্রিয়ভাবে শনাক্ত করতে সক্ষম। এটি মুখের বিভিন্ন অংশ যেমন চোখ, নাক, মুখ এবং তাদের সম্পর্কিত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করে স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য চিনতে পারে। CNN-এর স্তরগুলো ধাপে ধাপে সহজ থেকে জটিল বৈশিষ্ট্য শিখে এবং বিভিন্ন কোণ, আলো বা অভিব্যক্তি থাকা সত্ত্বেও সঠিকভাবে মুখ সনাক্ত করতে পারে। ফলে, ফেস রিকগনিশন সিস্টেমের নির্ভুলতা ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে।

সঠিক উত্তর: গ) Convolutional Neural Networks (CNNs)

• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence):

  • বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির সমন্বয়, যা মানুষের চিন্তা ভাবনার ধরণ অনুকরণ করে।

  • AI-এর মূল লক্ষ্য হলো কম্পিউটারকে এমনভাবে উন্নত করা যাতে এটি চিন্তা করতে, দেখতে, শুনতে, হাঁটতে ও অনুভব করতে সক্ষম হয়।

  • কম্পিউটার কীভাবে মানুষের মতো চিন্তা করবে, অসম্পূর্ণ তথ্য দিয়ে পূর্ণাঙ্গ সিদ্ধান্তে পৌঁছাবে, সমস্যা সমাধান করবে ও পরিকল্পনা তৈরি করবে—এর উপর গবেষণা চালানো হয়।

• Artificial Intelligence-এর ব্যবহার:

  • Face Recognition System

  • Speech Recognition System

  • Natural Language Processing (NLP)