ক্রায়োসার্জারি (Cryosurgery)

সংজ্ঞা:
একটি চিকিৎসা পদ্ধতি, যেখানে অত্যন্ত ঠান্ডা (যেমন তরল নাইট্রোজেন) ব্যবহার করে অস্বাভাবিক বা ক্যান্সারগ্রস্ত কোষ ধ্বংস করা হয়।

ব্যবহৃত পদার্থ:

• তরল নাইট্রোজেন

• তরল কার্বন ডাই-অক্সাইড

• নাইট্রাস অক্সাইড

• আর্গন

• ইথাইল ক্লোরাইড

• ফ্লোরিনেটেড হাইড্রোকার্বন

প্রয়োগ:

• ওয়ার্টস অপসারণ

• চোখের লেন্স বা ছানি অপসারণ

• স্নায়ুতন্ত্রের টিউমার নির্মূল

• হৃদরোগজনিত সমস্যা নিয়ন্ত্রণ

• হেমোরয়েড নির্মূল

• স্ত্রীরোগ ও ইউরোলজিক টিউমার নিয়ন্ত্রণ

মূল উদ্দেশ্য: অস্বাভাবিক কোষ ধ্বংস করা

সূত্র:
১। তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি, একাদশ–দ্বাদশ শ্রেণি, প্রকৌশলী মুজিবুর রহমান
২। ব্রিটানিকা

পণ্য বা ব্যক্তিকে শনাক্ত করার জন্য RFID ব্যবহৃত হয়। এটি এক ধরনের ইলেকট্রনিক প্রযুক্তি, যা বিভিন্ন বস্তু, প্রাণী কিংবা মানুষের পরিচয় নির্ধারণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

• RFID

• RFID-এর পূর্ণরূপ হলো Radio Frequency Identification।

• এটি ক্রেডিট কার্ডের মতো পাতলা ও ছোট একটি ইলেকট্রনিক ডিভাইস, যা কোনো বস্তু, ব্যক্তি বা প্রাণীকে শনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।

• এতে একটি ছোট চিপ, একটি কয়েল এবং একটি অ্যান্টেনা থাকে।

• প্রাণীদেহে ব্যবহৃত RFID ট্যাগ সাধারণ ট্যাগ থেকে কিছুটা ভিন্ন। এগুলো ক্যাপসুল আকৃতির হয়ে থাকে এবং সাধারণত গরু, ছাগলসহ পোষা প্রাণীর দেহে সিরিঞ্জের মাধ্যমে প্রবেশ করানো হয়।

• RFID-এর ব্যবহার

• প্রাণীকে ট্র্যাক করা বা তাদের অবস্থান নির্ণয় করা।

• ক্ষুদ্রাকৃতির ট্যাগ গাছ বা কাঠে লাগিয়ে পরে সহজে সনাক্তকরণ করা।

• ক্রেডিট কার্ড আকৃতির ট্যাগ ব্যবহার করে অফিস বা বাসায় মানুষের চলাচল নিয়ন্ত্রণ করা।

• দোকানে পণ্যের মধ্যে RFID ট্যাগ লাগিয়ে চুরি প্রতিরোধ করা (ট্যাগ দোকানের বাইরে নিলে অ্যালার্ম বেজে উঠবে)।

• শিপিং কনটেইনার, ভারী যন্ত্রপাতি বা পরিবহন সামগ্রীর পরিচয় নিশ্চিত করা।

উৎস: 

Hill Climbing হলো একটি greedy local search algorithm, যা বর্তমান অবস্থান থেকে সর্বোচ্চ মানসম্পন্ন প্রতিবেশী অবস্থানে ক্রমাগত অগ্রসর হয় যতক্ষণ না এমন একটি অবস্থায় পৌঁছে যেখানে আর কোনো ভালো প্রতিবেশী নেই। এই অবস্থাকেই শিখর (peak) বলা হয়।

মূল সমস্যা হলো:

• Local Optima (Local Maxima/Minima): Hill Climbing প্রায়ই এমন অবস্থায় আটকে যায়, যা তার আশপাশের তুলনায় সর্বোত্তম হলেও পুরো সার্চ স্পেসের সর্বোত্তম সমাধান (global optimum) নয়। একবার এই অবস্থায় পৌঁছালে এটি ভুলভাবে ধরে নেয় যে এটি সর্বোত্তম সমাধান পেয়েছে, ফলে অ্যালগরিদম থেমে যায়।

• অন্যান্য সম্পর্কিত সমস্যা হলো Plateaus, যেখানে মানের কোনো পরিবর্তন নেই, এবং Ridges, যেখানে অ্যালগরিদমকে জিগজ্যাগ করে এগোতে হয়, কিন্তু তা করতে Hill Climbing অক্ষম।

অন্য বিকল্পগুলো ভুল কারণ:

• High memory requirement: এটি A* বা BFS-এর মতো অ্যালগরিদমের সমস্যা, Hill Climbing-এর নয়, কারণ এটি কেবল বর্তমান অবস্থা ট্র্যাক করে।

• Expands all nodes: এটি uninformed search যেমন BFS-এর বৈশিষ্ট্য, Hill Climbing-এর নয়।

• Requires heuristic functions: এটি কোনো দুর্বলতা নয়; বরং Hill Climbing-এর দক্ষতার মূল উপাদান।

অতএব, Hill Climbing-এর প্রধান দুর্বলতা হলো এটি সহজেই local optima-তে আটকে যায়।