ডেটাবেজে প্রতিটি রেকর্ডকে সনাক্ত করার জন্য কী ফিল্ড ব্যবহৃত হয়, যা রেকর্ডকে অদ্বিতীয়ভাবে চিহ্নিত করে। ডেটাবেজ সিস্টেমে কী ফিল্ড প্রধানত তিন ধরনের হয়: প্রাইমারি কী, কম্পোজিট কী এবং ফরেন কী। বিস্তারিত তথ্য নিচে দেওয়া হলো:

• প্রাইমারি কী:

  • যে ফিল্ড কোনো একটি রেকর্ডকে অদ্বিতীয়ভাবে (Unique) সনাক্ত করতে পারে তাকে প্রাইমারি কী বলে।

  • উদাহরণ: একটি শ্রেণির শিক্ষার্থীদের রোল নম্বর একটিই থাকে, তাই রোল নম্বরটি প্রাইমারি কী হিসেবে ব্যবহৃত হয়।

• ফরেন কী:

  • কোনো একটি টেবিলের প্রাইমারি কী যদি অন্য টেবিলে ব্যবহৃত হয়, তাহলে ঐ কী-কে ফরেন কী বলা হয়।

  • ফরেন কীর মাধ্যমে একটি টেবিলের সঙ্গে অন্য টেবিলের রিলেশন বা সম্পর্ক স্থাপন করা যায়।

• কম্পোজিট প্রাইমারি কী:

  • যখন কোনো ডেটাবেজ ফাইলে কোনো একক প্রাইমারি কী থাকে না, তখন একাধিক ফিল্ডকে একত্রে প্রাইমারি কী ফিল্ড হিসেবে ব্যবহার করা হয়।

  • এ ধরনের কী-কে কম্পোজিট প্রাইমারি কী ফিল্ড বলা হয়।

উৎস: 

ক্লাউড কম্পিউটিংয়ে অবকাঠামোগত সেবা (IaaS) হলো এমন একটি সেবা যেখানে ব্যবহারকারীকে নেটওয়ার্ক, CPU, স্টোরেজ ইত্যাদি ক্লাউড সেবাদাতা প্রতিষ্ঠান প্রদান করে, আর ব্যবহারকারী নিজে অপারেটিং সিস্টেম ও সফটওয়্যার ইনস্টল ও চালাতে পারেন।

IaaS (Infrastructure as a Service)

• এটি ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের Infrastructure ভিত্তিক সেবা।

• ব্যবহারকারী হার্ডওয়্যার মেইনটেইন না করেও নিজস্ব অপারেটিং সিস্টেম ও অ্যাপ্লিকেশন পরিচালনা করতে পারেন।

উদাহরণ

• Amazon EC2

• Google Cloud Storage

• Rackspace

অন্যান্য ক্লাউড সেবা

SaaS (Software as a Service)

• এটি একটি সম্পূর্ণ সফটওয়্যার সেবা, যেখানে ব্যবহারকারী সরাসরি ইন্টারনেটের মাধ্যমে সফটওয়্যার ব্যবহার করেন।

• আলাদা করে ইনস্টল করার প্রয়োজন হয় না।

• উদাহরণ: Google Docs, Microsoft 365, Yahoo! Mail, Zoho

PaaS (Platform as a Service)

• এটি একটি প্ল্যাটফর্মভিত্তিক সেবা, যেখানে ডেভেলপাররা নিজের অ্যাপ তৈরি ও চালাতে পারেন।

• সার্ভার বা OS মেইনটেইন করতে হয় না; ক্লাউড সেবাদাতা প্রয়োজনীয় হার্ডওয়্যার, OS, ডেটাবেস, ওয়েব সার্ভার ইত্যাদি প্রদান করে।

• উদাহরণ: Google App Engine, Microsoft Azure App Services, Heroku, Salesforce Platform

RaaS ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের কোনো সেবা নয়।

ইনডেক্সিং হলো এমন একটি প্রক্রিয়া যা ডেটাবেজের ডেটাকে দ্রুত খুঁজে বের করার জন্য সাজানো বা সংগঠিত করে। এটি ডেটা পুনরুদ্ধার প্রক্রিয়াকে অনেক দ্রুত ও কার্যকর করে।

• ইনডেক্সিং:

  • ডাটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে ইনডেক্স হলো একটি ডেটা স্ট্রাকচার, যা ডেটা দ্রুত খুঁজে বের করতে সাহায্য করে।

  • এটি অনেকটা কোনো বইয়ের সূচীপত্রের মতো কাজ করে। সূচীপত্রের মাধ্যমে দ্রুত কোনো বিষয়বস্তু খুঁজে পাওয়া যায়, ঠিক তেমনি ইনডেক্স ব্যবহার করে ডাটাবেজ দ্রুত ডেটা খুঁজে পায়।

  • ডেটাবেজ থেকে দ্রুত ডেটা পুনরুদ্ধার (retrieve) করার জন্য এটি একটি কার্যকর কৌশল।

  • ইনডেক্স ডেটার ফিজিক্যাল লোকেশন (physical location) সংরক্ষণ করে, যা ডাটাবেজকে পুরো টেবিল স্ক্যান না করে সরাসরি নির্দিষ্ট স্থানে যেতে সাহায্য করে।

  • এটি রেকর্ডকে উচ্চ বা নিম্ন ক্রমানুসারে সাজানোর কাজও করে, যেমন সর্ট করা হয়।

  • ডাটাবেজে কোনো রেকর্ড সংশোধন বা সংযোজন করলে ইনডেক্সও আপডেট হয়।

  • সর্টিংয়ের তুলনায় ইনডেক্সিং দ্রুততর, তাই বর্তমানে ডাটাবেজ রেকর্ড সাজানোর জন্য সর্ট না করে ইনডেক্স ব্যবহার করা হয়।

সূত্র: